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《中文字幕乱码Av高清免费网站》

类型:枪战 恐怖 其它 俄罗斯 2012 

主演:Cecilia Appiah 阿德里安·斯卡伯勒 索妮塔·亨利 安娜玛 

导演:Maradona Dias Dos Santos Chris Roland 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我(🌤)们去不(🧢)掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也(📄)无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是(🌜)不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结(🐿)合 FANZA 等(🌬)日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看(😄)不见的被看见

马赛(📵)克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖(🐹)那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等(⚪)不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖(🍼)了太多(🌈)赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释(🦆)放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失(🕖)的内容,并进行类(🍷)似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成(🤼)最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原(⬅)程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破(🔗)解区」,那些(⛪)打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并(🦑)非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员(🔍)的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化(🎩)」的影视(🎠)产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继(💮),各类新软件(👦)也已经屡见(🏿)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸(🔰)的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年(🤷)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的(🍄)原图,最终发布了一套预(🐜)构建模型。人们上手操(🍦)作很简单,只需在模型之上对照流程来(🗂)做,放进去(👰)的图片就能去掉马赛(🕚)克。

这让「去(🈵)除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能(👳)电脑来(🧖)对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一(🥜)分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去(📛)除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂(🎏)贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容(🏒)更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究(📌)者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修(💏)改过的图片,识(🐷)别率只达到(🍯)了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频(💝)的识别率可达到(🔱) 80~90%。

所以当 AI 识别复(🧓)杂的「去码图片」时,反而等于打上了一(🕗)层新码。

▲ 图片来自(🤗):Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术(🌹)本身的影响(📇),最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前(🏔)面提到(🈵)的 DeepCreamPy,甚至像(🌳)英伟达和麻省理工联合开发过的「毫(🙏)秒精细化模糊图(🛷)像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要(🌃)想彻底复原图(🐓)片,根本不可能。

所以事(📜)实上,没有一个工具能真正意义上「去码」(🔬)。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像(😃)中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」(🔋)和「模仿(👓)」。

那么,让(📵)马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区(😚)域内,按照固定(🌚)间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜(🐾)色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克(⏯)的过程要(🛡)复杂得多(👻)。

所以,马赛克在(🧗)软件中形成后,并不是将旧(😍)图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银(🏯)幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文(🥥)和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术(🍱),在影视世界变(🚙)得五(🐜)花八门:模糊色块、柔化处理(🕐)、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造(👫)的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸(⛹)露视频是违法的,加了马赛克后(🌫)的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性(😝)来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来(🐆)自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多(🍬)特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远(🌤)。

比如(🕍)在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的(🏏)雾面,识别度日益精细的 Google 地(🚳)图上(🔹),也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘(📎)密(🍰)。

回归内(📹)心,马赛克更是人性(👄)的刚需。

它那欲说还休的(🍿)神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的(♒)事物变得饱有情趣(😇),让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的(💳)想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种(🐈)形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技(♎)术的进步,或许能(🎍)让(🔉)打码内容越来越逼近(🍎)真实,但我们可以决定,它(😖)是否有必(🎂)要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像(⭐)清晰化」(😲)上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近(🤟)嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如(🥞)果我们拥有了「去码」的技(🐡)术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来(🛫),现实还会变成:(🚅)

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