《日本japanese超丰满》

警惕照片泄漏，有人已(📫)经能把你的照片(🕹)合成小视频了！

请叫我

制片师

不知道差友们还记不记得(👥)两(🔄)个月前 Reddit 上的科技界大事儿。。。

有个(🛠) id 叫 deepfakes 的(🛏)神人，用机器学习框架写了一套工具，把女星的脸接到了某些不可描述的影片中。

和一般(📧)意义上的 P 图不同，这个方法(✒)是通过搭建神经网络(🎍)来学习人脸，使替换以后的脸可以生动地模仿原来(🔐)的表情，以假乱真。

差评君这两天闲(🤹)来(🌡)无事，逛 Reddit 的时候发现有了个以 deepfakes 命名的板块，里(⛓)面(🚣)一堆人在讨论技术的同时(♎)还在贴着不可(😉)描述的(🔅)内容，一片欣（(🦑) hei ）欣（ hei ）向（ hei ）荣，学术氛围(⏩)浓厚。。。

还有人分享大量(🐂)训练样本

差评君觉得有些奇怪，虽然说(🐣)那位叫 deepfakes 的大神把工具开源(💀)了，但是(😊)以大部分(🐣)网友的水平应该是不会用他的源码的，咋这个社区这么热闹了呢。。。

直到我注意到了置(🈲)顶帖，又有个 id 叫 deepfakeapp 的老哥在 deepfakes 的代码基础上做了一套傻瓜式工具，让没啥技术背景的人也能(🍊)学会使用(🛍)，这种分享精神实在是让我感动。。。

可惜的是虽然哥们儿精神可嘉，不过依然不够 geek --这套工具没有开源(🦅)。

不过一开始 deepfakes 的代码(👉)库也没有用(🔰)任何(🆒)协议，所以不开源也没啥毛病。

那还等什么？？？我这就下载下来(🚬)，抱着学术态度好好研究一下(🕕)机器学习啊！！！

按照开发者的教程，这套工具的环境需要 CUDA，这是核弹厂 Nvidia 出的用显卡来做机器学习的工具，我装了一下。（ 至于为啥要用显卡来搞，你可以看看我的旧文章 ）

以及 Visual Studio，微软家的开发工具，功能极为强大，这个差评君因(🍇)为平时会玩儿 Unity， 早就装过了。

工具(👤)名叫 FakeApp，它(👲)目前有 3 个功能，我依次试了试。

第一个功能是获取训练样本。

获(🦗)取(🏴)方式是逐帧截取一个视频文件，然后再把里面(⛺)的脸部截出来，做成一个个 256 × 256 像素的矩形。

差评君(🔨)征集了一下公司里小伙伴们的意见(🤺)，选择了女神石原里美作为训练对象。

我找(⏰)到了一段采访视频，用 FakeApp 的素材制作工具成功获得了(🍳)大量石(🕑)原女神的脸部图片。

在剔除了一些不含脸部，或者不清晰的图片(😦)以后，得到了两千多张脸部图片。

好。。。可爱。。。

然后，在网上随便找了一个不认识的日本妹(🔜)子拍的视频，也做了差(😿)不多的操作，获得了另一组素材。

差评君准备好了素材，开始使用第二个功能，训练。

结果刚点下去没多久(🎼)，这玩意儿报了个错。。。

考(🦂)虑到这是个人开发项目，稳定性很差也是情有可原的嘛，而且人家也没收钱。。。

但是我不知道问题出在哪啊？！

后来通过各种研(🃏)究，发现有人和我碰到了一样的问题，最后开发者回答：因为执行训练时用的代码调用的是 CUDA 8.0（ 最新(🎌)的是 9.1，你特么研究这么先进的技术，环境能不能也(🐵)用新的！？），而 CUDA 8.0 配套的 Visual Studio 插件(📼)最新的也只支持到 2015 版本，差评君用的是 2017，因此失败了。

总而言之，就是环境配置的时候我没有按要求的版本搞！

而且这朋友又没开源，我想改代码也没办法(🛃)，只(⛰)好老老实实地去搞定环境了。

但是问题来了，微软作为(👡)一家在科技行业中的领先企业，为了推动新标准自然是义不(👉)容辞(🎹)的，所以旧版的工具 VS 2015 在官网上肯定是没收啦，给我用新版本去啊混蛋！

我看着文件夹里(💴)几千张石原小姐姐的微笑，正准备砸电脑的时候，在(😪)旁边偷窥我的世超给了(🎵)我个 U 盘，里面静静的躺着 VS 2015 的镜像文件，他朝我露出了一个鼓励的微(📻)笑。。。

果然还是你们程序员靠谱啊

差(🖋)评君卸载了电脑上的 VS 2017，装上了 2015，又重新(⚽)装了遍 CUDA 8.0，打上了补丁，我可以(🐡)说我上(🎓)学的时候都没这么认真的(🤨)钻研(🎬)技术。。。

随后，设置好了一些选项，例如训练素材和模型的路径，神经网路层数，节(🎶)点数等等。。。

项目代号：石原里美，启动！

顺路还在工作群里装(🃏)了个逼！

一开始，效果很次，啥也看不出。。。

工具运行(🎵)时会出现两组不断变小的叫作 “ Loss ” 的属性，差评君猜这是素材组转化的时(➕)候体现损失率(🔧)的参数(💬)，值越低越好。

随着时间的推移，图像变得清晰以后，就能看见训练代码会在左边不知名妹子的(🤼)脸型基础上，用石原妹子的脸型代替成右边的样子。

这期间，电脑卡得一(🧦)塌糊涂。。。

我嫌它太慢了，抢过了 KK 装了 1080 Ti ，32G 内存的高配 PC，把环境全部搞定了以后开始了全速训练，目测大概是我 16G， 960 GTX 的小破电脑 5 倍速度，我把进程挂在那儿跑了(👏) 20 个小时。

这个训练过程没有结束的时候，我只要(🚕)按照自己的需(🐊)求，掐掉训练就行。

第二天，我从 KK 这里把训练好的模型拷贝了过来，开始了最后一步。

转化素材。

这一步我做了以后发现，原理其实没有我想象的那么牛逼。。。

在我依次指定完训练好的模型和原视频的路径，设定好视频帧率以后，这个工具会逐帧分(🦌)离视频(㊗)，把人脸抽出来，然后从模型里找到数据替代像(🅿)素，再嵌回去做成新的逐帧画面，最后把画面(🥐)合成视频。

然而，这(🌈)个个人项目再次证明了它还有进步空间，最后一步合成的时候出错了，而且找不到原因。。。

看着这 8 千多张合成好的视频帧，我快急死了。。。

赶紧上 Reddit 的对应板块去研究一下，结果。。。

没错，其实我比这些新闻网站都要先知道这个消息，因为我这两(📼)天一直混在(💚)这儿研究技术问题。。。

最后我通过长时间搜索找到了个工具：FFMPEG，可以把逐帧的图片转换成视频，我配置(🎚)好了命(😨)令行工(🚘)具以后，一行命令就搞定了。。。

（ 而且我知道这么搞(💑)视频肯定没声音，

机智地顺便还从原视频里(💪)拉了个音轨 ）(🏚)

我再用 FFMPEG 把音轨放了进去，看到静静地躺在那儿的 MP4 文(🈺)件，我激动地仰(📋)天长叹。。。

估计是我太专注了，这一放松，回头发(🃏)现办公室里的人都来(😲)围着我来看视频了。

看来他们也挺关心啊。。。

可以看到(🦀)，脸部(🐹)边上还是有些瑕疵，但是这个表情已经很到位了(🤫)有木有。。。

而且音轨拉进去以后，说话的时候口型竟然对上了！！！

不说了，这个技术前景(🙁)无限，我去喝瓶营养快线冷静冷静。

“ 从(🔝)此看片不求人！ ”

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