这是一张什么图? 一张打了马赛克的图。 听起(🌵)来是句废话,但事实上,从这张图(😋)被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。 因为打了马赛克的图,是不可逆的。 不(🈴)过这事(🐹)还得从(🚱)最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购(Ⓜ)买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。 人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。 马赛克(🥨)(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌(🤽)工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。 ▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐(🚇)怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在(🎁)于,那些隐隐绰绰的图案(🥎)背后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。 这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像(🈺)缺失的内容,并进(⏬)行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新(🥚)填充,最后(🏂)生成最接近原图的一个(🛌)版本。 就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种(🌛)形式让人们幻想的内容再现。 ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原(💵)程度,图片效果如同被柔化处理 此前(🦃),已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以(🈶)看到(🕶)具体的形状(🔒),但还是很多细节部位不自然。 不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越(➕)接近真实,不仅会(🌪)损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。 这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比(💰)如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇(🗑),但经常会错(🛑)得很离谱。 去(🛺)年(🎻)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸(🖨)和形状的图像损坏。 研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构(🍾)建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。 这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前,「去除」(🎛)马赛克需要高性(🆔)能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑(😾)运行 JavPlayer,一分钟的视频(🏓)要几十分钟才能「去(😉)码」(🍧)。 只是,此「去除」依然非彼「去除」。 1980 年(🔏)代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。 现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了(🎸)。 不过为了(🌕)让网络时(🐹)代的(📼)影像内容更加安全,南加州大学(🧞)开发的一个图片(🍌)加密工具 P3。 研究者拿得克萨斯大学的(🐘)学者的「去码软件系统」来(📃)识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前(🥝),该系统(😾)对 Youtube 模糊视频的(👞)识别率可达到 80~90%。 所(🏌)以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。 ▲ 图片来自:Reddit 所有修复软件,能否让损失的图像「去(👑)码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度(⛔)。 而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。 所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。 现(🤜)有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。 这不是「还原」,而是「识别」(🐌)和「模仿」。 那么,让马赛克消失这件事,为什么(👧)这么难? 我们还要回到马赛克本身来看。 图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜(🚡)色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。 打比方说,有一行数(💷)列(⛲)是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字(🏕)。更(🏮)何况,打(🆒)马赛克的过程要复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成(🎾)后,并不是将旧图(⛽)隐(😒)藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。 无法做到物理无(🔪)码的人们,只能努力做到心中无码了。 我们为什么需要马赛克?(👵) 1896 年,银幕上的一个短短(🚋)的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大(🔶)波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯的(🍚)接吻》 但也(🔦)因此,马赛克开始成(🔚)为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理…… 后来,在大部分场景中,马赛克都被用来(💳)掩(🔜)盖「十八(🏾)禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。 特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。 毕竟日(⛄)本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始(💮)有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声(👉)色。 如果不是因为马赛克,或许(🔯)我们压根看不到它们。而且,对(✡)一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就(🖐)是它们最后的(🛥)温柔。 ▲(⚓) 图片来(🛫)自:《马赛克日本》 现在,我们还会在很多特定场(👽)合的画面中看到马赛克的身影,马(🤣)赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(🤛)疑人的脸(🍊),或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地(🉑)方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。 回归内心,马赛克更是人性的刚需。 它那欲说还休的神秘感,挑逗着(⛳)人类无穷的好奇心;它让(📶)生猛直接的事物变(🍻)得饱有情趣,让(🔓)「犹(🔳)抱琵琶半遮面」变(😙)成一场耐人寻味的美妙(👵)骚动。 这(🏌)薄薄的一步之遥,却给了我们无(🛑)限的(🐛)想象空间。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现(👈),但必然不会消失。 而 AI 等技(🎅)术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实(💵)。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。 比如说,在「图像清晰化」上献力(🐒),让考古资料变(🍲)得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在(🥧)马赛克录像中看不(📑)清(🖋)嫌(🔽)疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌(🚘)犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法(😲)律边缘试探了。 如果我们拥(🖐)有了「去码」(✔)的技术和能力,也要珍惜(🦄)「有码」的安稳和权利。 否则不仅「无码时代」不会(🕝)来,现实还会变成:
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