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马赛克(🐰)为何诞(🎧)生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废(👰)话(🔏)，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的(🥂)图，是不可逆的。

不过这(🖕)事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲(🏌)起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着(🕚)伟(🏞)大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大(🚩)的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私(💁)，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤(⛔)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术(🔚)，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把(📄)马赛克模糊化再锐化，然后(👢)让 AI 推算出图像缺失的内容(💕)，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最(🤔)后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化(🗿)处理

此前，已经有很多成人视频(🛂)网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体(👕)的形状，但还是很多细节部(📝)位不自然。

不过无码视频依然(🔶)散播开来。尽管并非原视频(🏦)，但它在技术之下(🥑)越来越接近真实，不仅会损害视(🌈)频中演员的权益，还会很(🕕)大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也(⚡)已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的(🕯) Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识(🐎)别红的是嘴唇，就把马赛克部分还(🖐)原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万(🤢)多张(👛)未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图(🚞)片就能去掉马赛克。

这让「去除」(🍲)马赛克(🛤)的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能(📥)电脑来对视频加工，用(📃)一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除(🗾)」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克(🥐)去除技术越来越逼(😂)真，真假的界限(😾)就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发(☝)的一个(🍢)图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的(👯)学者的「去码软件系(😋)统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到(✝)了 17%，在此之(🔵)前，该系统对 Youtube 模糊视频(🐣)的识别率可达到 80～90%。

所以(🎂)当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因(🏁)素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达(💇)和(🏵)麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻(🚁)底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有(🛌)的软件(🙍)能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充(🏿)、匹配和原(🌂)内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固(🚑)定间隔，随机选(💥)择像素点的颜色，然后把区域内(🌽)所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂(🙅)得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏(🤒)了起来(🤓)，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后(🏰)，没人知道原(🆒)来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需(🔩)要马赛克？

1896 年，银幕上(😤)的一个(🌎)短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波(🚍)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻(🎂)》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理…(💑)…

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元(👨)素。

特别是在日本的成人(🔤)产业中，马赛(👚)克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定(📆)，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮(🌿)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压(☝)根看不到它们(👚)。而(🍈)且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的(🤙)温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本(😓)》

现在，我们还(🍙)会在很多特定场合的画(🌧)面中看到马(📫)赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯(🛒)罪嫌疑人的脸，或在(🥀)影视作品中看到(🔙)品牌(🙂) Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日(🥉)益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特(📬)殊化的马赛克处理，隐藏了那(🏤)些军事秘密。

回归内心，马(🃏)赛克更是人性(💿)的刚需。

它那(😷)欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事(💨)物变得饱有情趣，让「(🌍)犹抱琵琶半遮面(👏)」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄(😫)的(🥖)一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本(🐦)》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可(🚆)以决定，它是(🐞)否有必要达到真实。或(🌮)者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛(🎽)克录像中看不清嫌疑人时，能生(🗾)成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与(👻)道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有(⌚)了「去码」的技术(🕝)和能力，也要珍惜(🐭)「(💖)有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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