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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利(🖨)姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方(🥌)面到底还能进化(🎃)到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷(😻)偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工(🤸)造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了(🎧)自己心目中的(🔰)德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）(🐪)。

下面这些图你能(🍕)看出和真人的区别吗(🌴)？

还有这些↓↓↓(🚠)

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计(🌮)第一(🧖)眼你都看不出来(🃏)。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在(💫)看到她身后面部模糊的(📳)路人时，才可能意识到(🚠)自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开(🤢)始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在(😇)网(📁)上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成(📜)以假乱真的水平，还是得益于AI算法(🕯)在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上(⛑)目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看(🚳)这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就(🍔)是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的(🎂)非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源(✨)：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就(✌)能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况(🖲)还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会(🦅)画头发、眼睛这么细(🦒)节的地方，但(🔎)就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言(🏟)人就表示，在AI收集(🙈)源图像中，相比脸部的部分，手(🤗)的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就(🛠)是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆(♿)就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为(🍬)AI对“手是人身体上一个(🖲)部位”这样的概念都需要理解一下(🎙)，除非给它看大(🌅)量五指分开的照(🔊)片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针(🛠)对这个问题，我还特地去问(⛄)了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口(🥡)气了吧，起码她们的(😮)手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、(㊙)拍照等日常行为(🍟)，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的(🗡)“摔倒”，更像(🎋)是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所(🚭)以说，从目(🕟)前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂(⬅)的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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