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马赛克为何诞生，又为何我们(🦒)去不掉它(🔧)

这是一张什么(🈁)图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也(📮)无法回到最初(🔯)的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还(🖇)得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频(🛹)变「无码」。结合 FANZA 等日本成人(🏖)网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表(🚀)机器也辨认(🔻)不出。

马赛克（mosaic），这个源(🌅)于古希腊的拼贴镶嵌工艺(☕)，进入互联网时代(❕)后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克(🔵)。图片来自(🚖)：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适(🎇)画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图(🈸)案背后，掩盖(😆)了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用(💆)了 AI 技术(🤘)，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并(🈵)进行类似的预测，再将有(🕟)马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此(📦)前，已经有很多成人视频网站出现「(🥀)无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩(🦁)着一层(🚧)层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程(🚝)度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有(🎾)研(🚮)究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根(🗃)据马赛克中高低(🚈)像(🏐)素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很(🏣)离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新(🍼)算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上(🌧)手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除(👲)」(🐭)马赛(🥑)克的过程越来越亲民了。

毕竟在(🐸)这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的(🥡)日本男性杂志上，昂贵的(🧞)「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看(🆎)就(🦄)知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明(😬)了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加(🖱)州大学开(🐅)发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软(📨)件系统」来识别 P3 修改(🍣)过的(🛹)图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复(♈)杂的「去码图片」时，反而等于打(💺)上了一层新码(🗯)。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的(🤘)图像「去码」后更接近原图，除了技术本(😥)身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前(🍃)面提到的(♑) DeepCreamPy，甚(🤣)至像英伟达和麻省理(📸)工联合开发过的「毫秒精细化模糊(🎳)图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低(🔀)的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不(🏖)可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「(🍪)去(👂)码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库(🕥)，在无数图像中填充、匹(🕺)配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让(🙋)马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素(🐫)点的颜色，然后把区域内所(🕌)有像素的颜色取得平均(🔺)值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有(💚)一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前(🙂)身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节(🥡)像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做(✝)到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上(🔙)的一个短短(🦐)的(🐒)吻(🤛)，引起了当年那个封闭时代的轩(🛐)然大波。

▲《梅・欧(🍴)文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克(🃏)都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力(📥)等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是(🚣)违法的，加了(🏺)马赛克后的影像，才开始有机会(📔)正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是(🐆)因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事(⭕)该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合(🍇)的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了(👏)更远。

比如在(🐳)法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地(🚊)图上，也(⌛)有许(🚶)多地方都进行(📥)了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚(🚸)需。

它那欲(😸)说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直(📠)接(👡)的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄(😗)的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未(🌋)来，我们都需要马赛克。它会以各种(🤦)形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰(📉)化」上献力，让考古资料变得更有据可依(🆗)，或像侦探(🤵)片里(🙈)那样，在刑警在马赛(⬇)克录像中看不(🧢)清嫌疑人时(🍒)，能生成(🈷)最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技(💔)术与道德或隐私(📩)有冲突时，就别在人性和法律(🏤)边缘试探了。

如果我们拥(📧)有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和(📚)权利。

否则不仅「无码(🛋)时代」不会来，现实还会变成：(🤶)

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