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《2019欧美girls另类》

类型:科幻 剧情 其它 马来西亚 2016 

主演:罗素·克劳 丹尼尔·祖瓦图 艾丽克斯·埃索 弗兰科·内罗 彼得·德索萨 

导演:李泰京 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了(🌫)马赛克的图。

听起来是句废话(🏜),但事实上,从这张(😮)图被打马赛克开始,它就变成了另一(⛵)张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的(🧑)视频工具讲(🎨)起,它声称能够让「打码」的视频变「无码(👷)」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让(🌚)里面有马赛克的地方都变(💨)得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不(🦏)出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的(🚳)拼贴镶嵌工(🏯)艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们(🍡)的隐私,隐去了血腥恐怖等不适(💗)画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴(⛷)望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴(🥉)望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技(😯)术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像(🚞)缺失的内容,并进行类似的预测,再将(🌫)有马赛克的像(🔰)素部分重新填充,最后生成最接近原(🌭)图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试(📽) JavPlayer 还原程度,图片效(🏎)果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐(🎦)私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但(🚩)还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它(😮)在技术之下越来越接近真(🍮)实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很(🌇)大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其(🔎)实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见(🥂)不鲜。

Google 2017 年(☕)推出的 Google brain,可以根据马赛克中高(🐒)低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就(🖨)把马(📖)赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年(🙌)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声(⚡)称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏(🈶)。

研究者收集了 10 万(😝)多张(🤷)未打码的原图,最终发布了一套预构(🆎)建模(🚷)型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马(🥗)赛克的过程越来越(📴)亲民(⛲)了。

毕竟在这之前,「去除(🔒)」马赛克需要高性能电脑来(💁)对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几(➖)十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想(🕓)清除马赛克?没那么(〽)简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪(💶)」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得(😞)模糊不明了。

不过为(👪)了让网络时(😇)代的(⌚)影像内容更加安全,南加州大学开发的(🦒)一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码(🕡)软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对(💔) Youtube 模(🌎)糊视频的识别率(🎴)可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所(🎁)有(🎵)修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像(👣)」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在(🚫) AI 精密(⛎)的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图(🚳)像。

这不是「还(🔟)原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消(🗨)失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内(🃏),按(🛀)照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜(🐢)色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没(📍)法根(🌺)据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形(🦇)成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除(🖲)了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像(🐶)素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来(💠)吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年(🔜),银幕上的一个(🎬)短短的吻,引起了当年那个封闭时代的(💌)轩然大波。

▲《梅・(🍩)欧文和约(⬛)翰・赖斯的接吻》

但也因此(🔍),马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视(🌴)世界变得(🥌)五花八门:模糊色块、柔化处理(🛣)、光线处理……(🍘)

后来,在大部分场(😞)景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果(⏩)不是因为马赛克,或许我们压根看不到它(🚒)们。而且,对一些从事该职业的男/女(🕰)性来说,镜头之下已经让人(🈁)无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画(⛷)面(💋)中看(🎒)到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意(🐮)义,延伸到了更(💺)远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理(🎐),隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需(🤰)。

它那欲说(🏮)还休的神秘感,挑逗着人类(🚤)无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹(💺)抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进(🐺)步,或许能(🦈)让打码内容越来越逼近真实,但(🐈)我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是(📣)否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如(🍋)说,在「图像(🗳)清晰化」上献力,让考古资料变得更有(🔹)据可依(🖲),或像侦探片里那(😆)样,在刑警在马赛克(🚤)录像中看不清(🏘)嫌疑人时,能生成最接近(🐫)嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手(⤴)。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律(🥔)边缘试探了。

如果我们拥有了「去(⚫)码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和(🚎)权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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