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讯飞星火升级 3.0：整体超(✏)越 ChatGPT，2024 年将(🔄)实现对标 GPT-4

机器之(🐴)心原创

作者：(💕)姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型(👫) 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董(🏬)事长刘庆峰曾立(😯)下 Flag：10 月 24 日(🤚)，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中(🐬)文上实现全面超(🎖)越，在(📠)英文上实现对标。

相较于上一个版(🌥)本，讯飞星火 3.0 版(🦑)本在文(⛎)本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级(👺)，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动(🚳)了更多应(🔸)用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编(📗)程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用(😿)，并对外发布了金融(⤴)、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算(😟)力上共同合作，讯(🔞)飞在半年内实现了星火大(👍)模型训练和推(💒)理效率翻番。讯飞联合华为共(🤯)同发布(🌵) “飞星一号” 大(⭕)模型算力平台，并(🛥)启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模(🐣)型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七(📢)大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代(❗)码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提(😎)高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适(😟)用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一(🏃)个简(🎌)单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项目理解能力(😓)被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介(🈹)绍，升级过(Ⓜ)后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离(➖) GPT-4 还有一定差距。

机器(🚚)之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实(📭)现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞星火(⏫) V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程(🗣)师解(🍉)法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取(🍇)用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评(🌒)，这段代码并没有错误，并且(👳)足够简洁地完成了(👳) Prompt 提(🎏)出的问题。

接下来，同一个(🍕)问题，我(🗿)们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人(🤖)的回答responses = { "你好(😊)": "你好(🚐)！有什么我可以帮助你(🦈)的吗(💓)？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个(🧣)聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不(🚄)吃东西，因为我是一个(🍱)程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明(😆)白你的问题。请(🔔)再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再(😿)见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器(💄)人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的(🦃)问题。

将两段代码进行(📽)综合(🔰)对(🧦)比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复(🖇)杂的开发场景和项目制工作中，星火(🏺) V3.0 在代码生(🐩)成上会更具优(💹)势(🧥)。

除了代码能力(Ⓜ)，数学能力(✌)的升级也是本次讯飞(👜)星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场(🌁)景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习(🌟)机之中。在测试中，小学、初中、高(♉)中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能(🥚)够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样(👵)的问题，ChatGPT 与星火的答案基(🏇)本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量(💸)进行了取整。

而 GPT-4 则(🈁)在这三道题中表(🌆)现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错(🤾)误答案。

在多模态(🎍)方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提(👞)升，大模型能够理解(🚈)更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互(🤑)动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随(🕧)意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对(🥩)话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续(🗜)所设定的 IP 特色。创作(👽)结束后，就可以导出(🔳)绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本(🔸)制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是(🌈)大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动(💧)提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅(🐏)要(🐒)有权威知识(🙋)的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长(🈲)刘聪(🈷)要求大模型用 “孔夫子” 的人(😻)设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也(🥂)可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如既往工(😵)作演讲资料，来(🦐)训练一个更符(📛)合自己风(👲)格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自(👵)己训练，讯飞星(🏀)火大模型 V3.0 新增的 “友伴(🍜)” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文(🚝)学作品中的人设，我们可以(🥊)在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当(🍧)然，在平台中内(👓)置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心(🖐)在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输(✍)入姓名后，可以设定它的头像、声音、随(🔙)机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格(😇)，调整外向(🕘)性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特(😟)征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对(😪)话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能(🐗)够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的(🎬)发展，在(🕑)如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流(🗄)程图制(🖼)作、(🥝)PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支持打开(🔼)相关插件，获得(🌂)更(🉐)加专业的生成服务。

以 PPT 制作(🔧)为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就(🚡)显示制作好了，并可供下载，生成(👗)质量能够达到基本的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行(⏹)业大(🚎)模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际(🍅)价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭(🎮)载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读、(🔞)医(🥇)疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户(🔓)不知道怎么准确表达自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场(🛒)景不一样，医疗场(👓)景的大模型对结果的容错率更低，出错带来(💮)的风险性更高。讯飞星(👸)火医疗(🍜)大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共(🎵)服务中心(🙈)（STI）(😂)第三方测试数(🔙)据显示，讯飞星火(🔵)医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解(🐾)、医疗专业文本生成、医(👇)疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越(🐚) GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助(💋)青少年(👈)舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓心(🉐)理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、(🕘)语音、文字等多模态方(🚹)式与青少年展开类人自(🗽)由对话，理解青少年的情绪情感，表达(💒)接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备(👪)多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力(📫)，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经(✂)十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级(🔻)，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追(🚽)赶 GPT-4。

搭载讯飞星火(💅) V3.0 的智能编程助手(⚫) iFlvCode2。0 正(📎)式发布后，发现产品在编程的设(🕒)计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升(🤵)软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平(🚾)台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能(😜)编(🕒)程助手 iFlyCode 的帮(💱)助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩(😜)短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软(🛢)通(🉑)动力等 107 家机构实现(⏪)深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城(⬆)都会和科大讯飞开展相(🕶)关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算(⛓)力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年(🔣)内实现星火大(🎚)模型训练和推理效率均翻番(🛵)。

“大模型时代的大(💃)幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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