一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般(👄)。于是带着这个问(🐍)号去试了一下其它主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问(⏹)、百度的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞的星火、抖(🈵)音的豆包以及最近特别流(🎣)行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的就是通义千问、文心一言、(🍾)豆(🗄)包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字(🆕)生(💌)图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文(🔞)成图(🐖)全(😁)部沦陷 为了直观的对比,给了最简单的指令(🌎):男生小明举着一(⏸)张纸,上面写着“我是小明”,生成卡通图片。分别在上述四个AI中(📣)生成了相应图(🍛)片。当然,即使采用同样的表述,每个人使用AI生成的(💳)图片都会不一样的,这里不做纠结(🚂)。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点像是泰文一样的(🥏)奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一张(🎽)纸”是有啥误解吗(📷)?当然核心的是“我是小明”这些的感觉更像是乐谱。 对于豆包生(🍰)成图片,这(🥧)卡通图一点都不卡通,更像是照片图,而这文字(〰)看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的样(🆑)子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流(🔓)的AI在文成图上的文(⏫)字表现上都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路要走,当然国内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从(🍶)这几个模型的文成图来看,涉及指定文(🗜)字的视(🏏)频生成恐(👊)怕就更难以想象了。 本人(📑)不是(🤹)专业的IT行业人员(🆕),初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是有时候AI在文(🕘)字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉(🕤)的问题。具体的原因相信专业人(💗)士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信(🍹)上述的问题很快就会得到解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等一系列事务。
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