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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖(🐎)片的福利姬们要失业了…(🌄)…

ChatGPT近日爆火，行(⛲)业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能(🆘)进化到什(🐥)么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师(🔗)们已(✴)经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢(🎬)生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（(🤒)手游《明(🏦)日方舟》中的一位干(🗯)员）。

下面这些图你(🕳)能看出和(🌆)真人的区别(🦒)吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出(🥤)来。

就拿上面第一张图的美女来说，你(🆙)只有在看(➗)到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现(🚭)在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图(🕐)的“福利姬”们的(🚓)生意都抢光了。

而之所(🚸)以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影(🧐)《流浪地球2》里的MOSS一样，模型(🏆)性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型(🙅)算法，还是(🎠)绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部(🗡)细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应(⏹)”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭(📊)喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起(🦃)码现在大部分情况还是这样(😳)）

图片来源：Twitter

那么为啥(🤘)都AI已经会画头发(😑)、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就(🌞)表示，在AI收集源图(⌛)像中(⏬)，相比脸部(👐)的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日(🈳)常AI学习无非就是从大量(🦁)图片里拼接(🆗)、(Ⓜ)缝合(🐕)，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一(🎊)下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时(📈)松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六(🚫)郎认为，比起其他如吃饭、拍照(📁)等(✡)日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情(✖)况来看，就算AI能够画出接近完美的(🐧)“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你(🌥)仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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