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《囗交视频69》

类型:其它 微电影 爱情 新加坡 2016 

主演:佩德罗·帕斯卡 卡尔·韦瑟斯 吉安卡罗·埃斯波西托 凯缇·萨克霍夫  

导演:Ben Jagger 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它(🍠)

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美(😦)好」了。

因为打了马赛克的图(📍),是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本(🚓)成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼(🤝)辨认不出,不代表机器也辨认不出(😳)。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入(😁)互(📑)联网时代后,就成(🌗)了一个(🛄)同时(⤴)兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的(👥)马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私(🍇),隐去了血(🔁)腥恐(🏑)怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那(🔄)些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的(🏐) AI 运算,把马(💪)赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容(🕣),并进行类似的预测,再将有马赛克的像(🚛)素部分重(🍁)新(😎)填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐(⛺)私部位笼罩着一层层薄雾,虽(❔)然可以看到具体的形状,但还(🖖)是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然(🌬)散(🥠)播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马(🛩)赛克化(👈)」的影视产业。

这样(🈺)的「去码」之路,其实年年都有研究者前(🎥)赴后继(🏉),各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的(🛌)变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别(🥅)红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴(😨)唇,但经常(🕰)会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了(🥒) 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单(😺),只需在模型之上对照(🏔)流程来做,放进去的图片就能(👎)去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越(😷)来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」(🕡)马赛克需要高性能电脑来对(🐩)视频加工,用一般(⛑)配置的电(⛰)脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只(🈂)是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真(🦂),真假的(🎷)界限就变得模糊不明了。

不过为了让(⏳)网络时代(🎡)的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工(🏰)具 P3。

研究(💄)者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到(🤪)了 17%,在(🍮)此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可(😵)达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂(🍆)的「(👫)去码图(👿)片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后(😅)更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较(😓)低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图(🎀)片,根本不可能。

所以事实(🏕)上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到(🆒)的(📎),只是在(🍦) AI 精(📛)密的(⬛)计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数(🏌)图像中填充(🐵)、匹配和原内容相(🛢)符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失(🛷)这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按(😨)照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素(🐻)的颜(🚸)色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说(🦂),有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打(🗒)码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(🏪)判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要(🎑)复杂得多。

所以,马(🏞)赛克在软(🐅)件中形成后,并不是将旧图隐藏了起(🚶)来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一(⛵)个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧(🙇)文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界(📜)变得五花八门:模糊色块、柔(💌)化处理、光线(✒)处理…(🧛)…

后来,在大(💜)部分场景中,马赛克都被用来(🖍)掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本(🧚)的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制(🥝)造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视(🖱)频是违法(🎦)的,加了马赛克后的影像(🤸),才开始有机会正常流通,在这块(🥎)「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛(🗿)克,或许(🈚)我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛(🎍)克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视(🏑)作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益(✒)精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更(🎡)是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗(🔙)着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛(🐛)克。它会以各种形式出(📛)现,但(🌉)必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达(🏡)到(🤪)真(😂)实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「(⛏)图像(🕍)清晰(♑)化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯(🌪)帮一把手。

毕(🥍)竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边(🐅)缘试探了。

如果我们拥有了(🕴)「去码(🚌)」的技术和能力,也(🚹)要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码(📑)时代」不会来,现实还会变成:

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