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《国产AV无码宅急看久久久久久》

类型:武侠 冒险 恐怖 印度 2018 

主演:卢洪哲 Defconn 金泰元 金光奎 徐仁国 李成宰 安七炫 梁耀燮 

导演:安东尼·罗素 乔·罗素 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们(🍡)去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到(🔥)最初的「(🔷)美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频(📼)工(💺)具讲起,它(🤩)声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本(🎤)成人网站购买的(🆘)内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨(😄)认不出,不代表机器也辨认(👄)不出。

让看不见的被(🦋)看见(〽)

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的(🌠)拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两(🏅)面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和(🔁)现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟(📑)大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也(🍎)规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩(😕)盖了太多赤裸(🥝)的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这(👡)种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化(🦅)再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容(🤢),并进(💂)行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充(📵),最后生成(🥡)最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还(🛩)原程(🚱)度,图片效果如(⛓)同被柔化处理

此(🗞)前,已经(📊)有很多(🤜)成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形(🔂)状,但还是很多细节部位不自然(⏰)。

不过无码视(🔱)频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近(🏽)真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的(😽)「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年(🐕)推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像(🧚)素的变化规律,预测出照片中人脸的(🍳)原貌,比(✊)如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算(➗)法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏(👞)。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了(👡)一套预构建模(🔥)型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对(🚣)照(💍)流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕(🚶)竟在这之(🌂)前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频(😞)加工,用一般配置的电脑运(🚏)行 JavPlayer,一分钟的视频(🐸)要几十分钟才能「去码」。

只是,此(😠)「去除」依然非彼「去除」。

想清除(⬜)马赛克?没那么简(🏎)单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看(📢)就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术(⛄)越来越逼真,真假的界限(😺)就变得模糊不明了。

不(🈹)过为了让网络时(🕣)代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿(🐘)得克萨斯大学的学者(🏓)的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等(🍗)于打(🥇)上了(🚧)一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因(🕙)素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟(🚱)达和麻省理工联合开发过的「毫秒精(🕹)细(⛸)化模糊图像」AI 技术,还都只能处(🏆)理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之(🏧)下,通过庞(🌡)大的数据库,在无数图(🐄)像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们(💹)还要回到马赛克本(🏠)身(🚃)来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间(🖼)隔(🏵),随机选(🐟)择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马(💧)赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢(✖)失过后,没人知(🤱)道(😧)原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了(🐼)。

未来,无码时代会来吗(🆕)?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引(😩)起了当年那个(😅)封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖(🦕)斯的(🔍)接吻》

但也因此,马(🤫)赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴(🦕)力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了(🏟)该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售(✌)卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开(🌌)始有机会正(🎮)常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根(♒)看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它(💭)们最(✝)后的温柔。

▲ 图片来自:《马(🍏)赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细(📬)的 Google 地图上,也有许多地方都进行(🕑)了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心(🤰),马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还(🍭)休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛(🥧)直接的事物变得饱(🎮)有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑(📩),现在或(🙊)未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不(🐿)会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但(⏸)我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱(📭)与奉献。

比如说,在「(🛳)图像(🍭)清晰化」(🦔)上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海(🤲)抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的(🍈)技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「(🏤)无码时代」不会来,现实还会变成:

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