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讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两(🛹)个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚(🐬)刚面世(🤰)时，科大讯(♿)飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：(🤤)10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰(😾)对外正式宣告(💖)，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面(🗯)超越，在英文上实(🌟)现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答(✔)、(💲)逻辑推理、数学能(👡)力、代码能力、多模态能力等七大核心能(✳)力上继续升级，并且(☕)推出了个性化功能。

多项能力的提升(🥅)，推动了(🚋)更多应用场景(👦)的落地，落地(🙀)价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语(📽) AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业(🚬)模(❎)型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作(🍘)，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力(👄)平台，并(🚘)启动对标 GPT-4 的(✂)更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来(🌑)看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本(💱)学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升(🛄)的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步(🏂)提高了代码的项目级理解能力，大模型能(🥡)够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景(🥧)增多，降本增效效果更加明显。

发(🎸)布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在(📧)代码能力上的项目理解能力被强化，不再只能(🦇)执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环(😮)境下使用。

由于发布(🔡)会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成(🍐)能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下(🎾)来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两(🕘)者的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法(🔬)# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机(🐉)器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够(☔)简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接(🤑)下来，同一个问题，我们比对一(🗻)下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个(⏰)程(💹)序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱(🥊)歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你(👨)好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结(😟)束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机(🐄)器(🍯)人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据(🔈)用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码(⬛)的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意(😽)图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对(🎾)比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务的(🍯)前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开(📭)发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成(🎞)上会更具优势。

除了代码能力，数学能力(🐽)的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教育领域积累了(😕)大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高(🥥)中不同难度的数学(🍶)题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答(🕦)，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与(🏪)星火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一(🏂)步常识性(💒)筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道(⭕)题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器(🔤)之心将第二道题(💫)目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多(✒)模态方(🐏)面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且(🕞)表现地更加(♎)丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动(🗡)，发(🖍)挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入(♍)你的想法(🙄)，比如一只兔子想去太空冒险，然后持(♈)续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下(💯)，故事和图(🤧)片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化(❤) “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、(🍱)“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现(😼)大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要(🔟)能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大模(🚤)型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人(🔂)设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传(👩)关(🚗)于自(🍣)己(㊗)的语料，如既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如(🚁)果想要更加有个人(🗾)风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记(👭)录，比如和家人的聊天记录，让大模型更(🌕)懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了(✔)一封有个人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式(🥌)。

除了可以自己训练，讯飞星火(🏨)大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设(🎄)，我(🦉)们可以(🎅)在广场中，选择他们并跟(🃏)他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设(⛷)功能，我们可以自己设定自己想(🆗)要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放(🏌)灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说(👻)。

机器之(🗳)心(😔)在(🚳)讯飞星(📷)火 App 尝试创建一个自己(🧔)喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一(🌇)个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火(🗝)星居民，正在准备开始它的太空(⛔)旅行。

还(🍜)可(✅)以精调它的(💝)性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋(🐋)友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够(⏺)按照人(👧)设对问题做出反应，我们(📢)可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的(😌)脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及(🏧)到简历生成、流程图制作、PPT 制作(💦)、文档问答等特定场景，平台可以支持打开相关插件，获(🏙)得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介(👄)绍(🥞)讯飞星(🌼)火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制(🖌)作好了，并可供下载，生(🛃)成质量能够达(📦)到基本的使用需要。

连续发布多(🧓)款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目(✈)前(🚠)国内领先(📆)厂商的自研(⤵)大模型水平已(🏑)基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际价(🐦)值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓(🍅)医 APP 为每个家(😴)庭提(⤵)供健康助手

此(❕)次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确(👝)表达自己的病情，不知道买药该注意(🈵)什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可(🍿)以直接询问讯飞晓(👮)医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结(🚉)果的容错率更(🥞)低，出(🏧)错带来的风险性更高。讯飞星火医疗(🈯)大模型通过上线实际(🚬)使用数据抽查 12 万例并通过国(👿)家科(💫)技信息资源综合利(🎉)用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医(🎧)疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基(💓)于(🏢)星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓心理困扰的(🥀)多模态心理产品，它能够通过(🆘)视频、语音、文字等(🥨)多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达(🈵)接纳与共(🍨)情(🔼)，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识(🦑)别(🐬)、共情表达、寻因式提问、个性化心(🈷)理指导四大核(🛂)心能力，具有(💼)极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力(🤘)超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的(👌)落地效果已经十分明(🎳)显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提(🍇)效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万(🤢)行，在(📳)智能编程助手 iFlyCode 的帮助(🙏)下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深(🐜)度对接(🐑)应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开(📶)展相关合作。

发布会上，讯(🎯)飞(📳)联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型训练和推理效率(💘)均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚(🚹)刚开始。” 刘庆峰透(🕴)露，对标 GPT-4 的更(✅)大参数规模的星火大模型正式启动(🦎)训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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