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讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作(🍄)者：姜菁玲

距离上一(🎶)个大版本仅两个月(🤕)过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模(🎄)型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认(🏯)知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘(🚤)庆峰曾立下 Flag：10 月(🚟) 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的(🤕)发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方(🤓)位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实现对标。

相较于上(🈵)一个版本，讯飞星火 3.0 版(✉)本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码(🐤)能力、多模态能力等七大(🤦)核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上(⭐)共同合作，讯飞在(🔀)半年内实现了星火大模型训练和推理效(🧗)率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火(🍋) 3.0 版本进一步提高了代码的项目级(💚)理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示(🍫)了(➿)一个简单的 Python 生(⏹)成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代(🕧)码(👟)能力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归(🛫)纳成为一个小组(🏗)件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后(😗)的星火大模型在 Python 代码生成能力上(🔏)已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定(🌔)差距。

机器之心第一时间(✝)体验了讯飞星火 V3.0，接下来我(🧐)们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单(😸)的聊天机器人，能够(🐼)回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用(🎗) GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞(💕)星火 V3.0 的回答速度很(👎)快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一(🚆)个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：(🖱)

import random# 定义(🛣)聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助(🎟)你的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什(🌼)么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请(🙉)输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器(🔠)人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输(🤼)入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序(💪)if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代(🚍)码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清(🥎)的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自(🎢)的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生(🥡)成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代(🍔)码生成上会更具优势。

除(🎬)了代码能力，数学能力的升(⛱)级(🗻)也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自(🌍)动提炼数学规律。由于教育是科(📿)大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试(🎓)中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不过解题步骤(🌡)上略有繁杂。在第一个问题上(🎬)，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首(🏑)项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态方(🎎)面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大(🌤)模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多(🤱)模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过(🧟)和(🙈)讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发(🎌)挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本(🤴)制作”。

只需要打开 “有声绘本(👗)创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太(📘)空冒(🌓)险，然后持(🤘)续跟模型对话(🍓)，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮(🐹)对话下，故事(🌦)和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的(🏵) ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被(🖨)包装好的模版化(🐘) “助(🐽)手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我(🐋)们发现大家对大模(🏒)型仍然有两(🆒)个期待，一个是大模型不仅要(🍷)能回答(👦)问题，还要能够就是主动提出问题(🕝)，主动(Ⓜ)交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提(🐆)出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布(🎮)会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求(⚽)大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演(🏦)讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如既往(🤱)工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿(🍔)。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记(🎙)录，让大模型更懂自己的说话(😌)方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方(🏀)式。

除了可以自己训练(🥀)，讯飞星火大模(🏎)型 V3.0 新增的 “友伴(👢)” 功能，已经训练(🏄)了一些经典影视剧和文学作品中(🐢)的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当(🚎)然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟(👱)、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对(🤴)话对象。“这不只是聊天，还(📑)可以(🖋)释放灵(🌖)感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创(🕓)建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪(🛁)有着小朋(📡)友声音的小学生，它(🎥)是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢(📋)的性格特征。

最后 ，就(⛹)可以顺利开(📵)启对话了(🐋)。和(🎣)可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对(❣)问题(♌)做出反应，我(🍦)们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻(🌥)辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生(🔏)成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等(🎊)特定场景，平台可以支持打开(🚿)相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制(🤑)作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量(🏆)能够达到基本的使用(🌚)需要。

连续发布多款落地应用，将在(🌬) 2024 年实现(🏍)对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展(🐠)，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融(🦈)、法(⛑)律、教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中(🍁)发展成熟，开始产生实际价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上(🏚)，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载(🦂)了医疗大模型的 “讯飞(👹)晓医” APP，集成了症状(🍠)自查、(🛃)报告(👔)解读、医疗(🙅)信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户(📚)不知道怎么准确表达自己的(🌱)病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对(💂)结果的容(🐀)错率更低，出错带来的风险性更高。讯(🤶)飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源(🔎)综合利用与公共服务中心（(🦐)STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模(🚕)型在医(🙄)疗海量知识问答(😼)、(🐗)医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗(🐬)诊断治疗(🤵)推荐(🎁)的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星(🎟)” 是科大讯(🧕)飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少(🐄)年舒(🥋)缓心理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模态方式(🏩)与青少年展开类人自由对话，理解青少年(🎢)的情绪情感，表达接纳与共情，促(🚫)进(🧡)青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性(📎)化心理指导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心(🌥)理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据(⏲)。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力(😯)持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后(🕸)，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效(👽)率。

以智慧课堂的(🕖)从 Windows 到 Linux 跨平台移植为(🌩)例，项目代码超过 20 万行，在(🐬)智能编程助手 iFlyCode 的帮助(🚛)下，开发(🎍)时间从传统方式在的 3 个月(👥)，缩短到了一(✡)个(🤚)月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大(🈁)讯飞开展相(🍱)关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了(🈯) “飞(📐)星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火(👥)大模型训练和推理效率均翻番(🗝)。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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