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马(🔺)赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆(♊)的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的(🎽)视(🦏)频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也(🗒)辨认不出。

马赛克（mosaic），这(🚷)个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进(🏴)入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在(🛠)的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在(🆚)于，它通过模糊或遮盖那些敏(📱)感信息(🍳)，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面(🎤)，也规避(🕷)了版权风险。而糟糕的地方就在(🚂)于(〽)，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太(🏘)多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放(💁)这种渴望。

这款软件，主(🔠)要就是利用了(🚑) AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推(🙆)算出图(😐)像缺失的内容，并进行类似的(🛵)预测，再将有马赛克的像素部分重新填(🕐)充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸(🌌)」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(🍤)们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试(🌠) JavPlayer 还原程度，图片效果如同被(🦑)柔化处理

此前，已经有很多成人视频网(🍹)站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位(📈)笼罩着一层层薄雾，虽然(📛)可以看到具(☝)体的形状，但还是很(🌙)多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中(🚴)演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」(🔚)的影视产业。

这样的「去(🏊)码」之路，其实年年(🥪)都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得(📆)很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新(⛱)算法，能(🕚)修复任意尺寸和形状的图像损坏(♒)。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需(😠)在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克(🔦)。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去(📪)除」马赛克需要高(⏫)性能电脑(🔩)来对视频(🍮)加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分(🛡)钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的(🛢)界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学(🔼)开发的一个图片加密工具 P3。

研(🏗)究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此(📷)之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别(🐁)率可达到 80～90%。

所(🥉)以当 AI 识别复杂(⬅)的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了(🙇)技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅(🔔)程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理(👱)打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根(💒)本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在(🥄) AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识(🐍)别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个(🐊)区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把(🚒)区域(🔄)内所有像素的颜色取得平均值，变成(🌔)新的颜色填在方格里。

打(🔺)比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就(😿)变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据(🙅)平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧(🔬)图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没(😶)人知道原来的像(🔪)素到底是怎(⏱)样的。

无法(🗣)做到物理无码的人们，只能努力(🙌)做到心中无码了。

我(🔧)们为什么需要马赛(🚻)克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖(🎴)斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色(👊)块、柔化处理、光线(💁)处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来(🎊)掩盖「十八禁」的(🎹)符号，涵盖了性(🕙)、(🦃)血腥、暴力等元(🌲)素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看(🤼)不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经(🎢)让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马(💈)赛克日(🐌)本》

现在，我们还会在很多特定场合(🤑)的画面中(🌄)看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更(👎)远。

比如在法制(🐳)节目(🍒)中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作(🔖)品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行(🔆)了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲(🎬)说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇(🚙)心；它让生猛直接的事物变得饱有(⛰)情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味(📢)的美妙骚动。

这薄薄的(🌛)一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现(🥪)在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形(💑)式出现，但必然不会消失(🚬)。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码(🧥)内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克(♒)录像中看不清嫌疑(👏)人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律(🤠)边(🧞)缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅(🏆)「无码时(🕜)代」不会来(💰)，现实还会变成：

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