《国产综合野草》

这(🐹)组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们(🚂)纷纷入局。

但比起和AI玩文(🐢)字游戏，我还是更好奇AI在画画方(🏁)面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画(🚺)师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明(🥏)日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面(🤜)第一张(📰)图(⏪)的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识(🤮)到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二(🕑)净。

有网友就调侃，再这样下(🐉)去，AI就要把(🚴)在网上卖图的“福利姬”们的(🦊)生(🐲)意(🙍)都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模(💮)型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质(🛀)的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔(🐚)细看看这些图，过去这么(🤱)久，AI还(📷)是在画手部细(💘)节时有破绽。

不是(🖨)连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意(💔)思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是(🔄)手不像人，就(🖊)容易产(🔛)生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张(🐥)图是不是AI生成的了。（起码现在大部分(🥧)情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已(♟)经(🌿)会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的(🏩)部分(🛵)，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大(😉)量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住(🅿)一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部(👓)位”这样的概念都需要理解一下，除非(📭)给它看大量五指(🔱)分开(💨)的照片，才更好训练出能画(📚)出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特(🌕)地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有(🙊)意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等(🤫)日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人(🐌)类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是(😇)“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的(🖱)情况来看，就算AI能够(💻)画出接近(🔔)完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让(⏲)TA给你(🧘)整一(🌚)个平(🔘)地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会(🤔)让你重回现实。

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