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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福(🕺)利(💝)姬们要失业了……

ChatGPT近(💺)日(🌐)爆火，行业大佬(😿)们纷纷入局。

但比起和AI玩文字(🔮)游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟(😈)》中的(🤕)一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这(🙏)些↓↓↓

可以说，如果(🍧)不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被(🐝)骗。

没想到啊，没(🌇)想到，在玩坏了二次元美(🛵)少女之后，画师们现在(🔕)又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈(💭)骗个一干二净。

有网友就(✝)调侃，再这样(⬆)下去，AI就要把在网(🌴)上卖(🐧)图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影(🗒)《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强(🕓)，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点(🐝)真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生(✉)“恐怖(✝)谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还(📢)是这样）

图片来源：Twitter

那么(😐)为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画(🚨)“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图(🍚)像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日(😇)常AI学习无非就是从大量图片(😃)里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的(📥)概(🍳)念都需要理(📟)解一下，除非给它看大量五指分(🌎)开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会(👱)有6个。

有意思(🔭)的是，AI被揪出(😭)的弱(🌙)点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近(💼)还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠(🌹)房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日(🌕)常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶(🤫)”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒(🍟)”，更像是“一摔现原形”，各(✳)个都是奇行种(♿)。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂(🔭)的“照骗”，但如果你仔细观察TA的(🗃)手，或者(🌮)直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让(☕)你重回现实。

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