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《小草青青图片》

类型:喜剧 动作 爱情 香港 2020 

主演:马修·瑞斯 朱丽叶·赖伦斯 克里斯·乔克 西恩·奥斯汀 Michael 

导演:莫滕·泰杜姆 

剧情简介

马赛克为何诞(🔬)生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了(🧑)马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张(💯)图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了(💚)马赛克的图,是不(🧐)可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼(🚀)辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见(🎗)的(📼)被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进(😤)入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的(🈸)「两面派」工具。

▲(🌐) 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的(🌷)隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规(🔺)避(🈷)了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后(🏧),掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想(🤪)帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量(👄) CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六(🔧)指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如(⬅)同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出(🐒)现「无码破解区」,那些(🕛)打(❗)码的(♓)隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并(🚾)非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演(⏱)员的权益,还会很大(💷)程度影(🎸)响日本「马赛克(👛)化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴(🛥)后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出(🕸)的(🆓) Google brain,可以根据马(😥)赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能(✳)修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究(📆)者收集了 10 万(🤰)多张未(🔴)打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程(👭)越来越亲民(🦎)了(🎂)。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的(⛹)电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛(🦒)克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假(👿)的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网(📇)络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者(🐓)的(😙)「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让(🎧)损失的图像「去码」后更接近原图,除了技(🙇)术本(🗻)身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻(⚡)省理工联合开发过的「毫秒精(🎉)细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可(⚾)能。

所(✋)以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密(🌀)的计算能力(🕕)之(🎹)下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、(🦑)匹配和(💂)原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域(🧚)内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比(🏵)方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打(🔶)码」(🎍)后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(👅)判断它的前身是什么数字(🍆)。更何况,打马赛克的过程要复杂(🧤)得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删(📌)除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样(🛢)的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波(🎒)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊(😥)色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等(🌇)元素。

特别(❤)是在日本的成人产业中,马赛(📘)克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟(⛏)日本刑法规定,制作售卖裸(🌺)露视频是违法的,加(🌆)了马赛克后的影像,才开始(⛱)有机(🌈)会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处(📽)可藏,马赛克就是(⛷)它们最后的温柔。

▲(🤔) 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看(🌙)到马赛克的身影,马赛克把「保护」(🏻)的(🗃)意义(👔),延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看(🤺)到品牌 Logo 被涂(⏭)抹上模糊的雾面,识别度日益精(🧣)细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回(😓)归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它(🍸)让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮(📓)面」变成一场耐人寻味(➗)的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了(🙉)我们无限的想象空间。

▲ 图(🥀)片来自:《马赛克日本》

毋(🛏)庸置疑,现在或未来,我们都(😦)需要马赛(💓)克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越(🈵)来越逼近真实,但我们可以决定,它(👎)是否有必(🏭)要达(🎞)到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在(🔀)「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更(📤)有据可依,或像(🏝)侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和(🐴)法律边缘试探了。

如(😭)果我们拥有了「去码」的技术和能力(📭),也要珍惜「有(🔸)码」的安稳(⏯)和权利。

否则不(😞)仅「无码时代(🏆)」不(📢)会来,现实还会变(🕺)成:

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