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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉(👊)它(♈)

这是一张(🛋)什么图？

一张打了马赛克的图(🎞)。

听(🦒)起来是句废(👢)话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的(⭕)。

不过这事还得从(🌥)最(🔤)近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起(❤)，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不(🏅)出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着(🚫)伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤(🐘)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的(📄)内容，并进(💄)行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近(😒)原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样(💻)，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六(🏹)指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处(📋)理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码(♐)的隐私部位笼罩着一层层(👭)薄雾，虽然可以看(🥊)到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接(🚄)近真实，不仅会损害视频中演员的(🚎)权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路(🔓)，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见(👎)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马(💼)赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的(🚻)图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上(🛌)对照流程来做，放进去的图片就能去(⬇)掉马赛克。

这(㊙)让「去除」马赛克的过程越来越亲民(🐘)了。

毕竟在这(🦉)之前，「(🔅)去除」(♟)马赛克需要(✒)高性能电脑(🏜)来对(🏐)视频加工，用(🍹)一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要(🤮)几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性(🥟)杂(🐢)志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛(🌪)克去(🔎)除技术越来越逼(🍏)真，真假的界限就(👂)变得模糊不(🍁)明了。

不过为(🎥)了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大(🏊)学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨(🗒)斯大学的学(🥕)者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过(👹)的图片，识别率只达到了 17%，在(🈚)此之前，该系统对 Youtube 模糊视频(📓)的识别率可达(🍚)到 80～90%。

所(➖)以当 AI 识别复杂的(🕖)「去码图片」时，反而等于(📅)打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软(🃏)件，能否(🔒)让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛(🎚)克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层(🤥)级较低的图片，进行粗(🐮)糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所(🦍)以事实上，没有一个工具能真正(🈵)意义上「去码」。

现有(🤼)的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算(🐿)能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而(🔍)是「识(⬛)别」和「模仿」。

那么，让马(🔓)赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把(🗯)区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是(💆) 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变(🈚)为了 6 6 6 6 6。

但我们没法(🏵)根据平均数 6 6 6 6 6 来判断(🎨)它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多(🕴)。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节(🤡)像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底(🏖)是怎(💯)样的。

无法(🎄)做到物理无码的人们，只(🧛)能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的(❣)吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：(👭)模糊色(🎒)块(🎭)、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场(🚄)景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开(🍠)了(🛎)该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视(⚓)频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有(🏕)机会正常流(🈲)通，在这块「遮羞布(🐪)」后纵情声色。

如果不是因为马(💙)赛克，或许(🍂)我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自(🕛)：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪(🍖)嫌(❄)疑人(😎)的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面(🕕)，识别度(🥂)日益精细的 Google 地图上，也有许多地(🌗)方都进行了模糊化和特殊(🏠)化的(💡)马(⬆)赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛(🙀)直接的事物变得饱有情趣，让(🏄)「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这(🔦)薄薄的一(♊)步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需(💴)要马赛克。它会以各(🥙)种形式出现，但必然不会消失(🗿)。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像(🤒)清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在(🤚)马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样(⛪)貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了(🌠)「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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