《漂亮的女保姆》

讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大(🛠)模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型(🎚)的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告(🖐)，星火 V3.0 已经实现全(🏼)方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实现对标。

相(🧦)较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理(🤮)解，知识问答、逻辑推理(🌥)、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项(🌸)能力的提升，推动了更多应用场景(🧔)的落地，落地价(🎺)值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少(🌿)年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对(📬)外发布了金(🌋)融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作(🦑)，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联(👻)合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的(🏚)星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面(🍽)升级，整(🀄)体超越 ChatGPT

从(📛)大模型本身(❣)的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程(🕋)度的提升。

其中，代码能力(🤙)、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点(㊗)和亮点(🤾)。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高(🚤)了代码的项目级理解能力，大模型(🏘)能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效(🍑)效(🕺)果更加明显。

发布会上，刘庆(🍆)峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的(🎓)心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代(🚫)码能力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页(🌇)面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升(💥)级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但(🎖)距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能(😎)够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及(💻)星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快(🖤)，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库(🏁)训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题(🛰)。

接下来，同一个问题，我们比对(🍠)一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你(👊)好": "你好(⭕)！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫(♉)什么名字": "我是ChatGPT，一个聊(🕊)天机器人。", "你喜欢什么食(🛅)物": "我不吃东西，因为(🎓)我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何(🗨)问(🎷)题，随时(🤠)来找(🔞)我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白(🍽)你的(🧙)问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器(⛰)人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请(🦈)输入你的问题或(💥)者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示(💉)，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足(🕰)够简洁且能(🌖)够实(🐱)现预设功能的代码，但是它(🛏)可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段(🌸)代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优(🚱)缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大(☕)模型所生成的回答各有优(🕞)缺点。星(💙)火 V3.0 生成的代(👨)码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码(🎐)生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教(👮)育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教(🎵)育领域积累了大量(♒)数据，此次所升级的能力也将用(🏀)于讯飞 AI 学习机之中(🏞)。在测试中，小学、初中、高中不同难度的(♉)数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星(🕘)火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一(🥕)个问题上，ChatGPT 在答案上多(🔽)做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行(🌖)了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中(♓)表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机(🗡)器之心将第二道题目(🚟)单独取(👻)出提问，多次提问 GPT-4，均得到错(⚽)误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与(💬)细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、(🐂)细节的 Prompt，并(🌳)且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可(🕝)以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会(🐋)自动(🈂)扩写故事线并且根据故事进行(💓)绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可(🆗)以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包(🔐)装好的(🐚)模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法(🌍)律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问(👼)题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息(🅱)，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进(👛)化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设(🧦)，来为(🌨)自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料，来训练(📈)一个更符合自己风(🔢)格的 AI，让大模型以自(🤲)己的方式来为自己写(👽)演讲稿(🧟)。

如(🆒)果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比(🎖)如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助(🥪)手，给女儿写了一封有个(♌)人风格的沟通信，信里陈述的方式就是(🔊)刘聪本人的说话方式。

除了可以(😆)自己(🎣)训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增(🧔)的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人(📡)设，我们可以在广场中，选择他(😐)们(🏪)并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢(㊗)的对话(🏨)对象。“这不只是聊天，还可以释放(🔧)灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一(📬)个自(🌆)己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加(🍚)身份描述。它的人设是(🥦)一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性(🚎)格，调整外向性、抗压性、友好度等(🎆)，为它打造一个你喜欢的性(🤟)格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按(🌦)照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起(🔡)开太空旅行的(🥒)脑洞，进行天马行空(🏝)但有“Aliceeee”逻辑的想象(🥉)。

此(✅)外，受益于讯(👗)飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话(🔻)页面，在涉及到简历生成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景(🌹)，平台可以支持打开相关插件，获得更加专业的生成(🙈)服务。

以 PPT 制作为例，我打(🌋)开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一(😴)份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好(👛)了，并可供下载，生成质量能够达到基本(🧔)的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段(🤭)应用落地成(❣)为(🙆)大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见(👧)的行业大模型已经在部分具体场(📪)景中发展成熟，开始产生(🚞)实际价值。此次发布会上，讯飞(📣)在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手(🎱)

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康(🎀)档案管理等(♟)功能。比如，当用户不知道怎么准确表(🥓)达自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌(🍥)，想要快速比对自己不同时期的体检(🎂)报告时，可以(♑)直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容(🥒)错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火(👆)医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问(💈)答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题(🉐)回答率全面超越(🕶) GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小(🅱)星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推(💰)出的一款帮助青少年舒缓心理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等(🚠)多模态(🏡)方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪(🧜)情(📴)感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星(🍑)” 具备多模(📝)态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，具有极其丰富(🌟)的心理(🐞)学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊(🎶)文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持(👑)续提升的代码能力在产品上的落地效果已(🥏)经十分明显。刘庆(🍏)峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶(🖥) GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程(🖨)助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的(📴)从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过(🥂) 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机(🔣)构实现(🚩)深度对接应用(🤓)。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大(🍠)模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开(🛰)始。” 刘庆峰透露(🏓)，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对(🈳)标 GPT-4。

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