《午夜理伦1313第一页》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马(🏮)赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再(🙂)也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的(🍥)。

不过这事还(😅)得从最近一(⚾)款名为 JavPlayer 的视频工具(🚆)讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合(💞) FANZA 等(🏵)日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能(💌)让里面有马赛(♈)克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨(🕊)认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛(🍕)克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护(💙)了人(🔥)们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些(🎬)隐(🌊)隐绰绰的图案背后，掩盖(🐅)了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主(✴)要就是利用了 AI 技术，通过大(🙀)量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克(💼)模糊化再锐(♌)化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最(🍔)后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化(🙁)处理

此前，已经有(💻)很多(🕡)成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的(❣)形状，但还是很多细节(🛑)部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并(🔔)非原视频，但它在技术之下越来越接近真实(🚒)，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影(🚑)响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「(🧓)去码」之路，其实年年都有研究(👔)者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可(🔶)以根据(🍟)马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌(👿)，比如识别(😂)红的是嘴唇，就把马赛(🏗)克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形(🕣)状的图像损坏。

研究者收集了 10 万(🏷)多张未打码的原图，最终发布了(🏇)一套预构建(🍃)模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除(🕓)」马赛克需要(👒)高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟(🖱)的视频要几十分(🦅)钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年(🏿)代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是(🚗)假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明(🔋)了。

不过为了让网络时代的影像内(👎)容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨(🕉)斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识(📼)别率只达到(🐳)了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时(🔡)，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」(🥥)后更接近原图，除了(🤟)技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而(🍡)前面提(🐠)到的 DeepCreamPy，甚至(📽)像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细(😒)化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一(🌄)个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力(🚂)之下，通过庞大的数据(🤗)库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图(🤜)像。

这不是「还原」，而是「识别」(🥋)和「模(🎓)仿(🗽)」。

那(🐼)么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要(🚻)回到马(🚭)赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张(🦏)图片打上马赛克，就是在一个区域内，按(📭)照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得(🐩)平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛(🧀)克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是(🤟)直接删除了图像的(🕋)细节像素。像素丢失过后，没人知(🥢)道原来的像素到(🎪)底是怎样的(🚈)。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕(🧠)上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭(✂)时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影(🚉)中的遮盖技(✌)术，在影视世界变得五花(🐹)八门：模糊色块、柔化处理、光线处理(📳)……

后来，在大部分场景中，马(📉)赛克都被用来(➕)掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴(🎯)力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕(🚴)竟日本刑(🥧)法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加(✊)了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后(🕞)纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我(🌒)们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之(💌)下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本(👫)》

现在，我们(🏝)还会在很多特定场合的画面中看到(🌞)马赛克的身影，马赛克把「保护」的意(👑)义，延伸到(♒)了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪(😬)嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上(🥧)，也有许多地方都进行了模(🤤)糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归(🍉)内心，马赛克更是人性的刚需。

它那(〽)欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让(🏌)生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片(✝)来自：(🥜)《马(🚮)赛克日本》

毋庸置(🛍)疑，现在(💭)或未来，我们都需(🤵)要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来(🚊)越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉(🎚)献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可(🔶)依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样(🉑)貌，为人(😰)海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无(🕣)码时代(🧗)」不会来，现实还会变成：

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