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讯飞星火升级(🔭) 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现(🎆)对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距(☕)离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今(🈲)年(🎒) 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面(🔂)世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布(🈺)会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文(🏊)上实现全面超越，在英文上实现对标。

相较于上一个(🐽)版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数(🔣)学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级(🤯)，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健(🥟)康助手等一系列细(🐄)分场景应用，并对外发布了金(😛)融、汽(💕)车、运营商、工业(🏤)、住建、物业、法律等十二(🐧)个行业模型(🚱)。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半(⏹)年内实现了星火大模型训练和推理效率(🍮)翻番。讯飞联(😋)合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年(🤢)上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体(✒)超越 ChatGPT

从大模型(😾)本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不(🌝)同程度的提升。

其中，代码能力(💇)、数学能力、主动对话、小(🌌)样本学习、多模态指令跟随、(👁)个性化等能力是此(💟)次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解(👋)和执行(🚪)更复杂的代码生(🛸)成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了(🦊)一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心(😒)形，然后里面大大小小的五(🦊)颜六色的很多星星逐步呈现出(🔐)来。”新版本大模型在代码能(🔎)力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的(🚓)星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成(💱)为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已(⛓)经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心(👋)第一时(♿)间体验了讯(⛅)飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现(📳)一个简单的聊天机器人，能够回(🚻)答用户的问题”，分(🉑)别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足(🤐)够(🧕)简洁地完成了 Prompt 提出的问题(📳)。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机(🔪)器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗(👧)？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你(🔴)喜欢什么(🐐)食(👀)物": "我不(🐿)吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再(🎽)问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天(😛)机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来(🍾)结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构(🐿)建的代码同样是(🏟)一个足够简洁且能(♈)够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生(💪)成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥(📩)有更高的可扩展性，在更复杂的(🥨)开(💫)发场景和项目制工作中(🤗)，星火 V3.0 在代码生成上会更具优(📽)势。

除了(😸)代(💿)码能力，数学(♓)能力的升级(🙁)也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落(🕠)地场(🐲)景，讯飞在教育领域积(🤥)累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小(💩)学、初中、高中不同难度的数学题，星火大(💣)模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一(😽)致(🐃)，不过解题步骤上(🏣)略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多(🔆)做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而(✔) GPT-4 则在这三(💿)道(🕝)题中表(🔏)现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心(💏)将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误(🛡)答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力(😴)提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本(🙁)制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法(🍝)，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续(🤾)跟模型对话，模型会自动扩写故事线(🌻)并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动(🍎)延续所设定的 IP 特色。创(👳)作结束后，就可以导出绘(🚤)本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大(👯)模型对(👅)话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十(😕)分丰富，还有 “法律咨询(🔷)”、“文本扩写” 等等。

“直到(🎸)现在，我们发现大家对大模型仍然有两(⬛)个期待，一个是大模型(📢)不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正(🕵)在从通用进化到(📯)个(🥞)性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如既往工(🥂)作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要(🍽)更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通(📊)记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人(⏭)风格的沟通信，信里陈述的方(🎸)式(📜)就是刘聪本人的说(⏲)话方式。

除了(🍊)可以自己训练，讯飞星火(🎪)大模(🎅)型 V3.0 新增(🌉)的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和(🙇)文学作品中的人设，我们可以在广场中(👲)，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格(🔉)模拟、情绪理(👄)解、表达风格生成自(❓)己喜欢的对话对象。“这不(🛡)只是聊天，还可以释放灵感、教(🐁)育孩子、(📿)解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后(🍟)，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个(🦊)你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意(📬)识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今(🍉)的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支持打开相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后(📰)，一(🤖)份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量能够达到基本(👯)的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年(🚀)实现对标 GPT-4

经过过去一年的加(〽)速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应(🧚)用落地成为大模型的(🤗)重点。金融、法律、教育、营(👘)销等常见的行业大模型已经在部(❕)分具体场景中发展成熟，开始(⏯)产(😈)生实际价值。此次(🤯)发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领(📴)域大(🧀)模型以及搭载了(🙉)医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集(🚩)成了症状自查、报告解(🚀)读、医疗信息快速查询、(🚘)健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确(🔰)表达自己的病情，不知(⛴)道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的(🌌)容错率更(🔭)低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽(📷)查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火(🐍)医疗(🌊)大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂(🐭)语(⏪)言理解、医疗专业文本生成(😄)、医疗诊断治疗推荐的问(🥦)题回答率全面(🗣)超越 GPT-4。

发布 AI 心(🥛)理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困(🤜)扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓心理(🕐)困扰的多模态心理产品，它能够(🔆)通过视(🕸)频、语音、文字等多模(🎾)态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知识 ——(🔘)10 亿 + 条心(🥣)理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话(😼)案例、550 万 + 个心理评估数据。

智(💏)能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十(😙)分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能(🌼)力持续升(🌗)级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发(👄)阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅(😒)提升软件从业人员效率。

以智(🛷)慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超(🏗)过 20 万行，在智能编(🍇)程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间(🚉)从(🚝)传统方式(👥)在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用(💁)。今年 11 月份，几乎(🏉)全国所有(🥋)软件名城(📚)都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会(🥖)上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此(🦔)前，讯(🚦)飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开(💊)，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对(🕐)标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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