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马赛克为何诞生，又为何我们去(📰)不掉它

这是一张什么图？

一张打了(🎓)马赛克的图(🖥)。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回(💷)到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能(🐩)够让「打码」的视频变「(🔋)无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼(✅)贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同(🛒)时(🐾)兼具着伟大与糟糕的(🌆)「两面派」工具。

▲ 旧时的马(✔)赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血(🐟)腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的(🕶)地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放(🍍)这种渴望。

这款软件，主要就是利用了(🍊) AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一(🤖)种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同(🌮)被柔化处理

此(👢)前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着(🕉)一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过(💆)无码视频依然散播(🚾)开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来(🥙)越接(📍)近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「(📴)马赛克化」的影视产业(😐)。

这样的「去码」之路(🥋)，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年(㊗)在 GitHub 上线的(🔀) DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能(🛷)修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉(🎐)马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟(🛬)在这之前，「去除」马赛克需要高性能电(🤥)脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视(🧖)频要几十分钟才(🌄)能「去码」。

只是，此「去除」(🍐)依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马(🛬)赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的(😵)影像内容(🧔)更加安(🌔)全，南加州大学(💴)开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的(🐿)学者的「(🐲)去码软件系统」(👼)来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到(🉑)了(🤴) 17%，在此之前，该系统(🍚)对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所(🎵)以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了(🐅)技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前(⤵)面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细(💍)化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复(♿)原图片，根本不可能。

所以事实(🔺)上，没有一个工具(🍓)能真正意义上「去码」。

现(🔗)有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充(💞)、匹配和原内容相符(🔫)的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身(🌌)来(👩)看。

图像由像素组成，将一张图片打上马(⬅)赛克，就是在一个区域内，按照(⛑)固(😁)定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均(🐉)数 6 6 6 6 6 来判断它的前身(🕐)是什(🐳)么数字。更(🆖)何况，打马赛克的过程要复(🧗)杂(🙎)得多。

所以，马赛克(🔟)在软件中形成后，并不(🕝)是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细(🙅)节(🕊)像素。像素丢失过后，没人知(🖋)道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理(🐰)无码(🤸)的人们，只能努力做到心中(🌘)无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕(🍠)上的一(🚃)个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因(⏬)此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁(👉)」的符号，涵盖了性、血(🦅)腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日(😡)本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后(🌅)的影像，才(🥢)开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声(🤚)色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事(✨)该职业的男／女性来说，镜头之下已经(😼)让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温(🔗)柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在(🥟)，我们(🔙)还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「(⏸)保护」的意义，延伸到了更远(🌒)。

比如在(😨)法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品(🦔)中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地(🐌)图上，也有许多地方都进行了模(🐤)糊化和特(🎛)殊化的(🎨)马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗(🥐)着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这(🧀)薄薄的一步之(🔷)遥(✊)，却给了我(🥙)们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置(🏓)疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在(🐊)刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人(📚)时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海(🧠)抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了(👡)。

如果我们拥有(⏬)了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不(🐞)仅「无码时代」不会来，现实还会变成：(🖍)

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