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《小草青青卫东与秀梅领结婚证》

类型:动作 冒险 喜剧 法国 2009 

主演:金宝罗 金宰铉 申素率 

导演:Alexis Jacknow 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为(🚚)何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最(🔜)初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这(🍃)事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够(🛐)让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买(🎉)的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不(🔇)代(👇)表机器也(🍜)辨认不出。

让看不见的(🌒)被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同(🦕)时兼具着伟(🕞)大与(🔴)糟糕(🈯)的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在(🙊)于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风(🔥)险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸(💟)的渴望。

JavPlayer 就想帮(👭)人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技(🔕)术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图(🤧)像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新(🧚)填充,最后生成最接(🏪)近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」(🐕)一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再(🙄)现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视(🥈)频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节(🖖)部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频(🍣),但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「(😦)马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡(🤘)见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像(💑)素的变化(📪)规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分(🍇)还原成嘴(🍍)唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的(🍏) DeepCreamPy 项目,声称通过(♒)新算法,能修复任意尺寸和形状的图像(🍅)损坏。

研究者收集(🔱)了 10 万多张未打码的原(🎧)图,最终发布了一套预构建模型。人(🎟)们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克(🛑)。

这让「去除」马赛克的过程越(📗)来越亲民了。

毕(🀄)竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码(🥋)」。

只是,此「去除」依然(🥛)非彼「去除」(⬛)。

想(📬)清除马赛克?没那么简单(🌊)

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛(🈵)克去除技术越来越逼真,真假的界限就(🚁)变得(🖖)模糊(🏼)不明了。

不(📷)过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开(🏳)发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学(🥥)的学者的「去码软件系统」来(🏦)识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该(🐎)系统对 Youtube 模(📰)糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的(😁)「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修(🏸)复软件,能否(🗽)让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的(🕔)影响,最大因素就(🕔)是马赛克的深浅程度(💅)。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发(🖼)过的「毫秒精细化模糊图(📪)像」AI 技术(🙇),还都只能处理(🚌)打码层级较低的图(🧝)片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事(😠)实上,没有一个工具能真正意(🌿)义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消(🔎)失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克(🍑)本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是(🥚)在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像(🕯)素点的颜色,然后把区域(🍧)内(🙅)所有像素的颜色取得平均值(👍),变成新的颜色填在(💪)方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后(🔃)就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并(🐥)不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素(🏅)丢失过(👟)后,没人知道原来的像素到底是怎(🚮)样的。

无法(👵)做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码(🤬)时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术(🕺),在影视世界变(🛺)得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用(👿)来掩盖「十八禁」的(🐑)符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产(👖)业中,马(🧢)赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的(📬)影像(🏐),才(🚤)开始有机会正常流通,在这块「遮(➕)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马(🆕)赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛(🌥)克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯(🚩)罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别(🏐)度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐(🎈)藏了那些军事秘(📊)密。

回归内心,马赛克更是人性(🏓)的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱(🎆)有情趣,让「(🤸)犹抱琵琶半遮面」变成一场(🎹)耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都(✅)需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码(🏧)内(😮)容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实(🐶)。或者,看看它是否(🎚)能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」(🌊)上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近(🔨)嫌疑人的样貌,为人海抓(♍)捕嫌犯帮(🚩)一把手。

毕竟当技术与道德或隐(🚦)私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否(🕧)则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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