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这组(👢)“长腿(💭)美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬(📋)们要(🤔)失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局(💼)。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化(🤡)到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试(🐪)着让AI学画(🌁)照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的(🌊)网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克(😣)萨斯(⤴)（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成(⛑)的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女(🦒)来说，你只有在看到她身后面部(📪)模糊的路人时，才可(🗿)能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们(📗)现在又开始主攻赛博Coser了(😹)，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃(🍜)，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫(🥙)丫进化。

不过(🐿)，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部(🚜)细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像(💨)人，就(😌)容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：(🍯)X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完(🕶)全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都(🏎)AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就(🌟)是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让(👡)10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大(🍬)量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东(🦇)西，或者干脆(♉)就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解(🛣)。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需(👦)要理解(👠)一(🚳)下，除非给它看大量五指分开的照(☕)片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我(🖨)还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口(🚃)气了吧(💦)，起码她们的手指头不会有6个。

有(🧀)意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日(✝)本漫画家篠房六郎最近(🧕)还发现，AI还(🙄)画不(🌑)出“摔(🎐)倒”的姿势。

篠房(🍳)六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日(📻)常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的(✳)动作，AI在(🍅)学习的过程中很(🦎)少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的(🚽)“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其(🚑)他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能(📑)一瞬间就会让你重回现实。

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