《亚洲红杏第一区av》

这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起(🐩)和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风(🎢)头正劲的时候，画师们(🕠)已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名(💸)为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混(👅)合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿(🚘)上面第一张图的美女来说，你只有(🐹)在看到她身后面部模糊(🌓)的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想(🌥)到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二(✌)净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画(🔨)能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔(🌡)细看看这些图，过去这(📓)么久，AI还是在(🕳)画手(♐)部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意(🏦)思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易(🖲)产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是(🙄)这样）

图(😪)片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会(👩)画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型(⤵)”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中(📁)，相(🙆)比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片(🅿)里拼接(🐿)、缝合，但人的手往往会抓住一些(📷)别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难(🥉)直接学会(👳)和理解。

因为AI对“手是人身(🤲)体上一个部位”这样的概念(🕑)都需要理解一下，除非给它看大量五指(🤩)分(💊)开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂(🚃)时松口气了吧，起码她们(🍈)的手(🈷)指头不会有(🚛)6个。

有意思的(💧)是(🧡)，AI被揪出的弱(🈯)点(🛒)还(🎠)不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还(🤜)画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是(🚧)一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这(🌮)是(💠)人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更(🖊)像是“一(🏈)摔现原形”，各个都是奇行(✒)种(🔎)。

所以说(⛑)，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗(👛)”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让(📇)TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

【亚洲红杏第一区av的相关新闻】