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马赛克为何诞生，又(🌧)为何我们去不掉它

这是一张(㊙)什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实(🔋)上，从这张图被打马(✝)赛克开始，它就变成了另一(🗒)张图，再也无法回到最初的「美好」了(🎅)。

因为打了马赛克的图，是不(🥂)可(🚮)逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频(🚋)工具讲起(🏥)，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛(🛄)克的地方都变(🗳)得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的(🏷)「(🚰)两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它(🤠)通过模糊(👞)或遮盖那(🏣)些(🎴)敏感信(⭕)息，保护了人们的隐私，隐去了血腥(🔕)恐怖等不适画面，也规避了(🏚)版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多(🤔)赤裸的渴望(🚫)。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件(⏳)，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后(♌)让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一(👣)样，JavPlayer 换了(🦀)一种形式让人们幻想的内容再现(🏜)。

▲ YouTuber 六(😁)指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此(🎊)前，已经有很多成人视(🍞)频网站出现「无(🥍)码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一(😆)层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码(🚑)视频依然散播开来。尽管并非原视频，但(🈷)它(💩)在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益(🏨)，还会很(➿)大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的(🖼)「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软(😼)件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马(📱)赛克中高低像素的变化规律，预测出照片(👛)中人脸的原貌，比如识别红的是(〰)嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离(💭)谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏(🌖)。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套(🍷)预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流(⚓)程来(🛰)做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」(🕒)马赛克需要高性能电脑来对视频加工(Ⓜ)，用一般配置的电(💴)脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去(🏆)除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「(🌸)马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊(🐜)不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加(🏃)密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去(🗿)码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达(🛑)到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的(🚨)「去码图片」时，反而等(🔺)于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模(🤠)糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原(🙏)图片，根本不可能。

所(📺)以事实上，没有一个工(🆗)具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过(🍢)庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让(🗒)马赛克消失这件事，为(⏱)什(📄)么这么难？

我们还要回到马(🏧)赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在(🍲)一个区(🖋)域内，按(🍞)照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而(👦)是直接删除了图像的(🔦)细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像(📉)素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们(😕)，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上(🕯)的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖(🚼)斯的接吻(🐁)》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场(🐼)景中，马赛克都被用来掩盖「十八(✅)禁」的符号，涵盖了性、(🕘)血(⏱)腥、(📐)暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中(⛔)，马赛克打开了该(🉑)产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定(🏿)，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通(🗃)，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果(🌘)不是因为马赛克，或许我们压(Ⓜ)根看不到它们。而且，对一些从事该(🤘)职业的男／女(🌯)性(🌀)来说，镜头之下已经让人无处可(😬)藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日(🧟)本》

现在，我们还会在很多(🆓)特定场合的画面中看到马赛克(😅)的身影，马赛克把「保(📂)护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中(⤵)遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品(💈)中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理(🌿)，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还(🍼)休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它(❎)让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵(🥨)琶半遮面」变成一场耐人寻味的美(💾)妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限(💿)的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会(❓)以(🥅)各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越(🌉)来越逼近真实，但我们可以决定，它(🏛)是否有(🏄)必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」(🌲)上献力，让考古资料变得更有据可(🍔)依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌(😬)疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手(🦖)。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘(❌)试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安(🚖)稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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