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《日本动漫很污》

类型:爱情 喜剧 战争 美国 2014 

主演:格兰特·古斯汀 丹妮尔·帕娜贝克 坎迪斯·帕顿 杰西·马丁 斯蒂芬·阿 

导演:刘青松 

剧情简介

马赛克(🌜)为何诞生,又为(⛩)何我们去不掉它

这是一张什(👰)么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲(📳)起,它声称能(🧐)够让「打码」的视频变「无(🔒)码」。结(🐉)合 FANZA 等日(💆)本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让(🌙)里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器(🥄)也辨(🦗)认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现(🐶)在(⛏)的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面(㊙),也规避了版权风险。而糟糕的(🍣)地方就在于,那些隐(🍎)隐绰绰的(🌬)图案背后,掩盖了太多赤(🐴)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再(🔎)锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后(🚢)生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再(🏷)现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同(🔎)被(🚔)柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具(🐎)体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频(🕢)依然散播(🍴)开来。尽管并非原视频,但它在技(✍)术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权(㊙)益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推(🌵)出的 Google brain,可以根据马赛克(🔌)中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如(📙)识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱(🈚)。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算(💋)法,能修复任意尺寸和形状的(🚫)图像(🈺)损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构(🤤)建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马(💂)赛克。

这让「去除」马赛克的过程越(🍢)来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克(🎒)需要高性(🦀)能电脑来对视频加工,用一般配(🚀)置的电脑运(🆓)行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只(🍖)是,此「去除」(💨)依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男(🍭)性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了(🧓)。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系(🧐)统对 Youtube 模糊视频的识别(🐳)率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片(🚰)」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片(🚸)来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接(🏡)近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的(⏭)深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理(📂)工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想(🥎)彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能(🐓)做到的(😧),只是在 AI 精密的计(🛌)算能力之下(🦃),通(🙍)过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和(🔦)原内容相符的图像。

这不(🐷)是「还(😷)原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一(📛)个区域内,按照固定间隔(🕠),随机选择(📒)像素点的颜色,然后把区域内所有像(🧓)素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后(🥇)就变为了 6 6 6 6 6。

但(🦏)我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的(🍩)过程要复(😋)杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起(😜)来,而(👌)是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知(⏮)道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来(😾),无码时代会来吗?

我们(🕟)为什么需要马赛克?(🌭)

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成(⛴)为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得(🕓)五(⛓)花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……(🥐)

后来,在大部分场景中,马赛克都被用(🥈)来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了(🐭)该产(🎶)业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开(😲)始有机会正常流通,在这块「遮(🥇)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们(🐂)压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头(♍)之下已(🕥)经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克(👗)日本》

现在,我们还会(🤑)在很多特定场合的画面中看到马(🗼)赛克的身影(🦎),马赛克把(🏓)「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸(😕),或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的(😵) Google 地图上,也有许多地方都(🍃)进行了模糊化(🏦)和特殊化的马赛(🚄)克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内(♎)心,马赛克更是人性(👞)的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着(🌎)人类无穷(🔶)的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会(🏖)以各种形式出现,但必(🎊)然不(👠)会(🦉)消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实(🔥)。或者,看看它是否能在真正(🐞)有利的地方进行爱与奉献(🔕)。

比如说,在「图像清晰化」上献力(😛),让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛(🍐)克录像中看不清嫌疑人时,能(🐓)生(😹)成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一(👐)把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无(🐥)码时代」不(🎉)会(🐳)来,现实还会变成:

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