《黄色片一级网站》

警惕照片泄漏，有人已经(😺)能把你(🔨)的照片合成小(㊙)视频了！

请叫我

制片师

不知道差友们还记不记得两个月前 Reddit 上的科技界大事儿。。。

有个 id 叫 deepfakes 的神人，用机器学习框架写了一(🙊)套工具，把女星的脸接到了某些不可描述的(😰)影片中。

和一般意义上的 P 图(🛫)不同(🧕)，这个方法是通过搭建神经网络来学习人脸，使替换以后的脸可以生动地(💣)模仿原来的表情，以假乱(🌀)真(🚅)。

差评君这两天闲来无事，逛 Reddit 的时候发现有了个以 deepfakes 命名的板(😲)块，里面一堆人在(💢)讨论技术的同时还在(💛)贴(🛷)着不可描述的内容，一片欣（ hei ）欣（ hei ）向（ hei ）荣，学术氛围浓厚。。。

还有人分享大量训练样本

差评君觉得有些(🛶)奇怪，虽然说(🚐)那位叫 deepfakes 的大神把工具开源了，但(♌)是以大部分网友的水平应该是不会用他的源码的，咋这个社区这么热闹了呢。。。

直到我注意到了置顶帖，又有个 id 叫 deepfakeapp 的老哥在 deepfakes 的(📕)代码基础上做了一套傻瓜式工具，让没(🥣)啥技术背景的人也能学会使用，这种分享精神实在是让我感动。。。

可惜的是虽然哥们儿精神可嘉，不过依然不够 geek --这套工具没有开源。

不过一开始 deepfakes 的代码库也没有(🐽)用任何协议，所以不开源也(🕴)没啥毛病。

那还等什么？(🥌)？？我这就下载下来，抱着学术态度好好研究一下机器学(🏡)习啊！！！

按照开发者的教程，这套工具的环境需要 CUDA，这是核弹厂 Nvidia 出的用显卡来做机器学习的工具，我装了一下。（ 至于为啥要用显卡来搞，你可以看看我的旧文章(🧐) ）

以及(🐆) Visual Studio，微软家的(📽)开发工(⛔)具，功能极为强大，这个差评(⛸)君因为平时会玩(🗝)儿 Unity， 早就装过了。

工具名叫 FakeApp，它(🏅)目前有 3 个功能，我依次试了试。

第一个功能是获取训练样本。

获取方式是逐帧截取一个视频文件，然后再把里面的脸部截出来，做成一个个 256 × 256 像素的矩形。

差评君(🚞)征集了一下公司里小伙伴们的意见，选择了(🌋)女神石原里美作为训练对象。

我找(🔅)到了(👙)一段采访视频，用 FakeApp 的素(🤫)材制作工具成(💲)功获得了大量石原女神的(📉)脸部图片。

在剔除了一些不含脸部，或者不清晰的图片以后，得到了两千多张(⬇)脸部图片。

好。。。可爱。。。

然后，在网上随便找了一个不认识的日本妹子拍的视频，也做了差不多的操作，获(📊)得了另一组(🛩)素材。

差评君准备好了素材，开始使用第二个功能，训练。

结果刚点下去没多久，这(🍐)玩意儿报了个错。。。

考虑到这是个人开(🚤)发项目，稳定(🕧)性很差也是情有可原的嘛，而(🥛)且人家也没收钱。。。

但是我不知道问题(📦)出在哪啊？！

后来通过各种研(🌜)究，发现有人和我碰到(📧)了一样的问题，最后开发者回答：因为执行训练时用的代码调用的是 CUDA 8.0（ 最新的是 9.1，你特么研究这么先进的技术，环境能不能也用新的！？），而 CUDA 8.0 配套的 Visual Studio 插件最新的也只支持到 2015 版本，差评君用的是 2017，因此失败了。

总而言之，就是环境配置的时候我没有按要求的版本搞！

而且这朋友又没开源，我想改代码也没办法，只好老老实实地去搞(♋)定环境了。

但是问题来了，微软作(🐔)为一家在科技行业中的领先企业，为了推动新标准自然是义不容(🏪)辞的，所以旧版的工具 VS 2015 在官网上肯定是没收啦，给我用新版本去啊(🚒)混蛋！

我看着文件夹里(♋)几千张石原(✈)小姐姐的微笑，正准备砸电脑的(📟)时候，在(🦁)旁边偷窥我的世超给了我个 U 盘，里面静静的躺着 VS 2015 的镜像文件，他朝我露出了一个鼓励的微笑。。。

果然还是你们程序员靠谱啊

差评君卸(🈸)载了电脑上的 VS 2017，装上了 2015，又(🎙)重新装了遍 CUDA 8.0，打上了补丁，我可以说我上学的时候都没这么认(🥣)真的钻研技术。。。

随后，设置(⏱)好了一些(🔙)选项，例如训练素(🗼)材和模型的路径，神经网路层数，节点数等等。。。

项目代号：石原里美，启动！

顺路还在工作群里装了个逼！

一开始，效果很次，啥也看不出。。。

工具运行时会出现两组不断变小的叫作 “ Loss ” 的属性，差评(🖐)君(💅)猜这是素材组转化的时候体现损失率的参(💶)数，值越低越好。

随着时间的推移，图像变得清晰以后，就能看见训练代码会在左边不知名妹子的脸型基础上，用石原妹子的脸型代替成右(🧞)边的(🚟)样子(🅱)。

这期间，电脑卡得一塌糊涂。。。

我嫌它太慢了，抢过了 KK 装(🏒)了 1080 Ti ，32G 内存的高配 PC，把环境全(🕓)部搞定了以后开始了全速训练，目测大概是我 16G， 960 GTX 的小破电脑 5 倍速度，我把进程挂在那儿跑了(📣) 20 个小时。

这个训(🥅)练过(🐢)程没有结束的时候，我只要按照自己的需求，掐掉训练就行(🐤)。

第二天，我从 KK 这(⏹)里把训练好的模型拷贝了过来，开始了(👱)最后一步。

转化素材。

这一步我做了以后发现，原理其实没有我想象的那么牛逼(🎿)。。。

在我依次指定(⚓)完训练好的模型和原视频的路径，设定好视频帧率以后，这个工具会逐帧分离视频，把人脸抽出来，然后从模型里找到数据替代像素，再嵌回去做成新的逐帧画(🍜)面，最后把画面合成视频。

然而，这个个人项目再次证明了它还有进步空间，最后一步合成的时候出错了，而且找不到原因。。。

看着这 8 千多张合成(🔖)好的视频帧，我快急死了。。。

赶紧上 Reddit 的对应板块(🎄)去研究一下，结果(✒)。。。

没错，其实我比这些新闻网站都要(🔺)先知道这个消息，因为我这(😻)两天一直混(🌰)在这儿研究技术问(🤛)题。。。

最后我通过长时间搜索找到了个工具(😟)：FFMPEG，可以把逐帧的图片转换成视频，我配置好了命令行工具以后，一行命令就搞定了。。。

（ 而且我知(🍔)道这么搞视频肯(🏣)定没声音，

机智地顺便还从原视频(🚎)里拉了个音轨 ）

我再用 FFMPEG 把音轨放了进去，看到静静地躺在那儿的 MP4 文件，我激动地仰(🔫)天长叹(🚡)。。。

估计是我太专注了，这一放松，回(🏫)头发现办公室里的人都来围着我来看视频了。

看来他们也挺关心啊(♌)。。。

可以看到，脸部边上还是有些瑕疵，但是这个表(👷)情已经很到位了有木有。。。

而且音轨拉进去以后，说话的(🎾)时候口型竟然对上了！！！

不说了，这个技术前景无限，我去喝瓶营养快线冷静冷静。

“ 从此看(⭐)片不求人！ ”

【黄色片一级网站的相关新闻】