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马赛克为何诞生，又为何我们(💗)去不掉它

这(😒)是一张什么图(🀄)？

一张打了马赛克的图。

听(🦃)起来是句(🐖)废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是(🈺)不可逆的(🏀)。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视(🧗)频工具讲(🀄)起，它声称能够让「打(⛱)码」的视频变(🌙)「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能(👐)让里面有马赛克的地方(🚎)都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古(💉)希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克(🕳)和(🏘)现在的马赛克。图片(💣)来自：freeword.com

伟大的地方在于，它(🐝)通过模糊或遮(😼)盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案(🈸)背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量(🚜) CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊(👬)化再锐化，然后让 AI 推算出图(😦)像缺失的内(⬇)容，并进行(🔚)类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填(📬)充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样(😂)，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六(🕷)指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔(👡)化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层(💮)层薄(📈)雾，虽然可(🕵)以看到具体的形状，但(⛲)还是很(🌟)多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来(💧)。尽(🚝)管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马(🦗)赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经(🔺)屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片(🖤)中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图(🤽)像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最(🏗)终发布了一套(😂)预构建模型。人们上手操作很(🎨)简单，只需在模型之上对照流程来做(😞)，放进去的图片就(📓)能去掉马(㊙)赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马(🌒)赛克需要高性能电脑来对(♌)视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日(🎮)本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在(🔘)，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个(💮)图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨(🍔)斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识(🎂)别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让(🌱)损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是(👬)马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至(🏼)像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精(🗡)细化(🍜)模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片(🕙)，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不(🍀)可能。

所以事实上，没有一个工具(💻)能真正意义上「去码」。

现有的软(🕔)件能做到的，只是在 AI 精密的计算(🐦)能(💨)力之下，通(🎄)过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让(🚜)马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马(🐀)赛克本身来看。

图像由像素组成(💏)，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均(🐒)值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「(🏮)打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图(♍)像的细节像素。像素丢失(🏝)过后，没人知道(💷)原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无(🥂)码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一(🙃)个短短的吻(🔢)，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅(🤴)・欧文和约翰・赖斯的接吻(🎈)》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖(🐹)技术，在影视世(🗓)界变得五花八门：模糊色块(🛄)、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景(💱)中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克(❤)打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日(☕)本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始(🔃)有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果(⏲)不是因为马赛(🎽)克，或许我们(😉)压根(🦗)看不到它们。而且，对一(😆)些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让(🚬)人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛(🎢)克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊(🚡)的雾面，识别(🌿)度日益精细的(😬) Google 地图上(🏪)，也有许多地方(🌟)都进(🏴)行了(🎥)模糊化和特殊化的马(🤺)赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说(🛑)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它(📽)让生猛直接(🤙)的事物变得饱有(❓)情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一(🗿)场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马(🖕)赛克日本》

毋庸置疑，现在或未(💍)来(🖖)，我们都需要马赛克。它会以(💼)各种(🍊)形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等(🍞)技术的进步，或许能(🙊)让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或(🏋)者，看看它是否(🕶)能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可(⏪)依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生(🧖)成最接近嫌疑人的样貌，为(🤠)人海抓(👹)捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐(🎛)私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有(⛵)了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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