《yy6080高清影院理论午夜》

这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片(😩)的福利姬们(💴)要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(🔶)佬们纷纷入局。

但比起和AI玩(✝)文字游戏(🏩)，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度(🔇)。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照(🌍)片，和(🔐)真(⤴)人Coser们抢生意了。

名为“勘云(➿)工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用(⬇)AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这(🏙)些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上(🌏)面第一张图的(📖)美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进(🥠)化，就像(🐻)电(🎴)影(🥒)《流(💤)浪地球2》里的(🔋)MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再(⭕)仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在(🌷)画手部细节(🚳)时有破绽。

不是连在(🦁)皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人(🔄)，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是(🐎)手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源(🚋)：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现(🚤)在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手(🚈)”呢？

业内(🛡)对此也有了最新的研究进展。

号称(🚪)“要让10亿人用上开源大模(♓)型”的Stability AI，其发言人就表(🥋)示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量(🤒)图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏(🥐)起来，这让AI能难直(🤐)接学会和理解。

因为AI对“手是人身体(🕜)上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它(🐄)看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手(📭)指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福(🏋)利姬”们应该能暂时松(🎗)口气了吧，起码她(♈)们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止(🌱)这一个(🕞)，日本漫画家篠房六郎最(🤮)近还(🧚)发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其(🗨)他如吃饭、拍(📻)照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少(🍀)能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔(🌘)倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是(🧑)奇行种。

所以说，从目前的情(🆚)况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细(🔢)观察TA的(🐓)手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现(📽)实。

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