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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福(🚱)利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬(🍁)们纷纷入局。

但比起和AI玩文字(🐨)游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背(✖)地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘(🐅)云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用(🚷)AI合成了自(🕔)己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图(🤲)你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面(🥫)部模(🎐)糊的路人(🐤)时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元(🌄)美少女之后，画师们(💅)现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗(✈)个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以(🔘)AI作画能够达成以假(🐘)乱真的水平，还是得益于AI算法在短(🚩)期内疯狂(🤟)迭代进化，就像电影(💡)《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越(💶)强，就能瞬(🈷)间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个(➿)坎——

大(🍃)家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手(🥣)部细节时有破绽。

不是连在皮肤上(☝)，就是缺根少指，要么干(🎋)脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以(🌂)假乱(💊)真”了，但就是手不像人，就容易(📩)产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那(⛽)么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节(🗯)的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究(🚣)进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多(👆)。

图(🛷)片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量(🈺)图片里拼接、缝合(📳)，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干(🎇)脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一(📘)下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应(🎷)该能暂时松口气了吧，起(😻)码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不(🌓)止(😼)这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不(🌳)出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为(📝)，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身(🚮)就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接(🎃)触到，所以这是(🐛)人类真正(😳)的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个(🚫)都是奇行种。

所以(⚽)说，从目前的情(🚼)况来看(🐳)，就算AI能(🎢)够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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