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《鸡巴插入屄视频》

类型:喜剧 微电影 枪战 泰国 2006 

主演:埃曼妞·沃吉亚 Madison Smith Georgia Bradn 

导演:Wayne David 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事(🆑)实(🏻)上,从这张图被打马赛(⛱)克(🤛)开始,它就变成了另一张图,再(⏬)也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称(㊙)能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内(🌶)容,JavPlayer 能让里(💂)面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼(🎺)辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被(🎋)看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大(🐦)与糟糕的(🍛)「两面派」工(👕)具。

▲ 旧时的马赛克和现在(👛)的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过(🎴)模糊或(🏿)遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也(🕓)规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐(✳)隐绰绰的图案背后,掩盖(📁)了太多赤裸的(🏎)渴望。

JavPlayer 就想帮人们释(♎)放这种渴望。

这(⛱)款软件,主(🌍)要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并(📗)进行(🚴)类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一(🛤)样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再(👨)现。

▲ YouTuber 六指(⏳)渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处(🛴)理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部(😯)位笼罩着一(📚)层层薄雾,虽然可以看到具体的形(🔻)状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依(🐵)然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来(🚞)越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化(🚐)」的影(💴)视产业。

这样的「去(🕧)码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类(✉)新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人(🔚)脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错(🐸)得(👥)很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张(🐍)未打码的原图(🔹),最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简(🤸)单,只需在模型之上(🈂)对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「(🚧)去除」(🔔)马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工(⛔),用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能(📻)「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛(🧗)克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四(🌦)处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现(💽)在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了(🐟)。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克(📘)萨斯大学(🦈)的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只(🍫)达到(🚬)了 17%,在此之前(🚿),该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图(🥉)片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片(🥁)来自:Reddit

所有(😏)修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原(🍨)图,除了技术本身的影响(🕔),最大因素就是马(🥔)赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联(🦕)合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还(🛡)都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实(🆑)上,没有一个工(🦀)具(🚑)能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之(🤨)下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符(🍸)的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那(🈸)么,让(🥍)马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来(🆕)看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜(😬)色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均(⌚)值,变成(🐄)新的颜色填在方格里。

打比方说(🏹),有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素(🕗)。像素丢失过后,没人知道原来的像素到(💽)底是怎样的。

无法做到物理无码(🚪)的人们,只能努力(👕)做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了(🐿)当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊(👽)色块、柔化处理、光线(🚩)处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符(🧗)号,涵盖了性、血(💄)腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产(💴)业中,马(🕦)赛克打开了该产业合理(🤗)制造的大门。

毕竟日本刑法规定(💴),制作售(📷)卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机(🛸)会正常流通,在这块「遮(😝)羞布」后(🍔)纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它(🥦)们(🍀)。而且,对一些从事该职业的男/女性(🔗)来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在(🎭),我们还会在很多特(💐)定场合的画面中看到马赛克的身影(⚽),马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节(🍈)目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面(😌),识别度日益精细的 Google 地图上,也有许(🔐)多地方都进行了模糊化和(🌼)特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类(🕞)无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的(😕)一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋(😏)庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内(🛠)容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要(😒)达到真实。或者,看看它是否(😰)能在真正有利(💂)的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑(🛑)人时(🎆),能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手(🎅)。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」(🔀)的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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