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马赛克为何诞生，又为(⬆)何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的(🦒)图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也(🎀)无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从(🥒)最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的(🤔)视频变「无码(📎)」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得(🔌)肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴(🔍)镶嵌工艺，进(🚆)入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的(🐂)地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风(🈶)险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释(🐻)放这种渴望。

这(🥍)款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让(📚) AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似(🍒)的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最(📈)后生成最接近原图的一(🐽)个版本。

就(🛶)像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(🎄)们幻想的内(💤)容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来(👋)越接近真实，不仅会损害(😌)视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克(🍬)化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经(🙏)屡见(👤)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸(🤴)的原貌，比如识别红(🚒)的是(😄)嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线(🌕)的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复(😾)任意尺寸和(🚍)形状的图像损坏。

研究者收集(🔥)了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只(🐹)需在模型之上对照流程来(🦑)做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视(💈)频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分(🆎)钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非(😨)彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马(😗)赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛(👷)克去除技术越(🤷)来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工(😐)具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码(🙌)图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图(🌃)片来自：Reddit

所有修复(🤭)软(🧣)件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影(🎒)响，最大因素就是马赛(🆎)克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工(🧞)联合开发过的(🍙)「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理(🛣)打码层级较低的图片(🔜)，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片(🍘)，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真(🦐)正意义上「(🏌)去码」。

现有的软件能做到(🎻)的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配(🏼)和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是(🙄)「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件(🌸)事，为什(🍘)么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为(👨)了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复(💜)杂得(⏹)多。

所以，马赛克(⏹)在软件中(🔹)形成后，并不是(👲)将旧图隐藏了起(🔙)来，而是直接删除了图像的细(😡)节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什(🔴)么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封(🎁)闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文(✂)和约翰・赖斯(💀)的接(👊)吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变(🌒)得五花八门：模糊(🏉)色块、柔化处理、光线处理(⛸)……

后来，在(🎬)大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「(♌)十八禁」的符号，涵盖了(🦂)性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业(🔯)中，马赛克打开(😅)了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视(🤩)频是(🈁)违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因(🤷)为马(🐃)赛(⛽)克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男(🥊)／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就(🗓)是它们最后的温柔。

▲ 图片(📣)来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精(😞)细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了(😳)那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人(🌊)性的刚需。

它那欲说还休的神秘(🆘)感，挑逗(📌)着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐(🤗)人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：(🍛)《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或(❎)未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的(💒)进步，或许能让打(🚟)码内(🤢)容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必(🌡)要达到真实。或者，看看它是否能在真正有(🐓)利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更(🥂)有据可依，或像侦探片(🎇)里那样，在(🕺)刑警在马赛(👺)克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的(😳)样貌，为人海抓(😮)捕嫌犯帮一把手。

毕(🔓)竟当技术(🔻)与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了(🍩)。

如果我们拥(⏸)有了(🖕)「去码」的(🦎)技术和能(🚸)力，也要珍惜「(😥)有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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