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《中国熟妇人妻XXXXX》

类型:微电影 武侠 恐怖 其它 2015 

主演:苑琼丹 王子延 张伊楠 李迪恩 林可昕 郑健鹏 邱子建 

导演:彭禺厶 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被(🧙)打(👠)马赛克开始,它(👼)就变(🈯)成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马(⭐)赛克的图,是不可(😖)逆的。

不过这事还得从最(✂)近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起(🎈),它声称能(❔)够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让(🍙)里面有马赛克(😎)的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器(🖌)也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺(🈴),进入互联网时(🆔)代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大(🧡)的地方在于,它通过(🤔)模糊或(🈲)遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血(👯)腥恐怖等不适画面(🕍),也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后(📐),掩盖了太多赤(💡)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放(👧)这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图(⚫)像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将(🛌)明星换(🧠)脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多(🔓)成人视频网站出现「无码破解(💵)区」,那些打码的隐私部(🗽)位笼(👘)罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不(⬜)自然。

不过无码视频依然(🤰)散播开(🕛)来。尽管并非原视频,但(🌿)它在技术之下(🔽)越(🦒)来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响(🕑)日本「马赛克化(♏)」的影视产业。

这(🤛)样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴(📌)后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红(🍺)的是嘴唇,就把马赛克部分还原成(💋)嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新(💘)算法,能修复任意尺寸和形状的图(🌁)像损坏。

研究者收集了 10 万多张未(🙏)打码的原图(👕),最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「(📏)去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕(🌲)竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对(🖍)视频(👘)加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去(🈶)除」依然(😔)非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本(🏏)男性杂志上,昂贵(🗃)的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看(🥜)就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来(⏩)越逼真,真假的(🦍)界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加(🎹)安全,南加州大学开发的(⚾)一个图片加密(🏈)工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去(🐉)码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别(🆚)复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影(🍬)响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而(🎵)前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟(🏴)达和麻省理工联合开发过的「(✉)毫秒精细化模糊图(🚬)像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗(💇)糙的修复。要(👟)想(😣)彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充(⭐)、匹(📧)配和原内容相符的图像。

这不是「还原」(🗄),而是「识别」(😦)和「模仿」。

那么,让马赛克消(🆖)失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身(📂)来看。

图像由像素(🦒)组成,将一张图片打上马(👑)赛克,就是在一个区域内,按照(✴)固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行(🔵)数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我(🐼)们(😈)没法(🌗)根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多(🌯)。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素(✴)丢失过后,没人知道原来的像素(❕)到底是怎样的。

无法做到物理无(📋)码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来(🤧),无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊(🚩)色块、柔化(🌅)处理、光线处理……(🏑)

后(🏈)来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号(🚷),涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了(🌩)该产业合理制造(📈)的大门。

毕竟日本刑法(🚝)规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始(🚈)有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为(📦)马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜(🌐)头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益(✏)精细的 Google 地图上,也有许多地方都(⛴)进(👟)行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏(🗿)了那些军事(🕕)秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人(🦎)类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱(🤗)有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻(🔇)味的美妙骚动。

这薄薄的一步(🦅)之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑(🌪),现在或未来(🗄),我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打(🥜)码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像(🔈)清晰化」上(🏉)献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马(🤱)赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌(🍶)疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或(🥃)隐私(💴)有冲(㊗)突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实(💯)还会变成(🌠):

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