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这组“长腿(🌠)美女黑丝照”全网疯传(🍅)！卖片的福利姬们要失(🌦)业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩(⏳)文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷(🌠)偷开始试着(⏩)让AI学画照片(🗑)，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果(🌲)不告诉你是AI生成的美女，我(👘)估计第一眼你都看不出来。

就拿上(🏬)面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后(🥦)面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗(🧡)。

没想到啊，没想到，在(🌛)玩(⛲)坏了二次(😀)元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上(💀)卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得(💣)益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就(🎪)像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再(🎇)仔细看看这些图，过去(🚞)这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生(📚)“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜(🖨)你，就能完全识破一张(⬇)图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：(⛳)Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢(🤡)？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小(🎊)得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从(🙄)大量图片里(🤗)拼接、缝(🏣)合，但人的手往往(🦕)会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难(🐁)直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上(🔯)一个部(❇)位”这样(💕)的概(📌)念都需要理解一下，除非给它看大量(😩)五指分开的照(🔓)片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这(🤱)个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码(👦)她们的手指头不会有6个。

有意思的是(🐻)，AI被揪出的弱点还不止这(🌹)一个，日本漫画(🏡)家(🖲)篠房六郎最近还发现，AI还画(👝)不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其(🙅)他如(🛒)吃(🥞)饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智(👱)慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔(🦕)下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇(🏇)行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地(📂)摔…(🥁)…

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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