《中文字幕av无码免费久》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图(😮)被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「(👞)美好」了。

因为打了马赛克的(🚭)图(🕡)，是不可逆的。

不(🔝)过这事还得从(👳)最近一款名为 JavPlayer 的视(🚤)频工具讲起，它(🔼)声称能够让「打码(🌘)」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克(🏻)的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克(😫)和现在的马赛克。图片来(💳)自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过(🍲)模糊或遮盖那(🔅)些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就(🌸)是利用了 AI 技术(🚺)，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的(🛸)内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程(♋)度，图(👏)片效果如同被柔化处理

此前，已经有(⛓)很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层(🗝)薄(🐤)雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依(🎢)然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会(🚂)损害视频中演员(🚗)的权益，还会很大(⏺)程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码(🚯)」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软(🕵)件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的(👢) Google brain，可以根据马赛克中高低(📳)像素的变(✳)化规律，预测出照片中(👉)人脸的原貌(🤪)，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上(💨)线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算(🙋)法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操(🤫)作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要(🔴)高(🎉)性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟(🙎)才能「去(🌆)码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就(🐊)知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除(🈂)技术越(🧠)来越逼真，真假(🍚)的界限就变(🎢)得模糊不明了。

不过为了(💉)让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的(🔮)学者的「去码软件系统」(➖)来识别 P3 修改过的图片，识别(🙂)率只(🚤)达到了(🎆) 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码(🎨)图片」时(🗃)，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损(⏰)失的图像「去码」(🔁)后更接近原图，除了技术本身的影响，最(🃏)大因素就是马赛克的深浅程度。

而前(🏽)面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和(🍴)麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模(🚥)糊图像(🏮)」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片(🔙)，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可(🥗)能。

所以事实上，没有一个工(🌼)具能真正(😏)意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充(🚀)、匹配(🏵)和原内容相符的图像。

这不是「还原(👸)」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失(⛴)这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本(😷)身来看。

图像由(📫)像素(👎)组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个(🏉)区域内，按照固定间隔(🐩)，随机选(🛫)择像素点的颜色，然后把区(🛀)域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我(🥄)们没法根据(❎)平均数 6 6 6 6 6 来判断它的(👆)前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是(🤰)直(✏)接删除了图像的细节像素。像素(🤠)丢失过后，没人知道原来的像素(🈸)到底是怎样(🍖)的(🤙)。

无法做到物(🕳)理(😁)无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短(🐽)的(🤨)吻，引起了(🗼)当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此(🌇)，马赛克开始成为一种电影中(🦊)的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八(🖨)禁」的符号，涵盖了性、血(🗽)腥、暴力等元素。

特别是在日本的成(🕹)人(💐)产业中，马赛克打开了该产业合(🥡)理制造的大门。

毕竟日本刑(📋)法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮(🐾)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛(🍚)克(♒)就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日(🌆)本》

现在，我们还会在很多(🎢)特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制(🅾)节目中遮盖犯罪嫌(🏟)疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱(🛣)有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的(🚠)进步，或许能让打码(🌛)内容越(🐆)来(🕒)越逼近真实，但我们(💿)可以决定，它是否有必要达到真实(🏧)。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时(❎)，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力(🔖)，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代(🔧)」不会来，现实还会变成(🆒)：

【中文字幕av无码免费久的相关新闻】