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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是(🐚)句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了(🌿)。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起(🍕)，它声称(🤳)能够让「打码」的视频变「无(💩)码」。结合 FANZA 等日本成人网站购(🦖)买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入(🐾)互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧(🧒)时的马赛(🙄)克和现在的马赛克。图片来(✍)自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过(🤴)模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就(♍)在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮(🆙)人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并(😤)进行类似的预测，再将有马赛克(🖍)的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的(🤳)内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化(🏮)处理(👂)

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部(🤘)位不自然。

不过无码视频依(🈷)然散(⏪)播开来。尽管并非原(🥐)视频，但它在技术之下越来(🐃)越接近真实，不仅会(🍞)损害视频中演员的权益(👁)，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「(🎡)去码」之路，其实年年(🎧)都有研究者(🤳)前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马(📥)赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原(🙎)成嘴唇，但经(🏁)常会错得很离谱。

去年(🤧)在 GitHub 上线(🎐)的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原(⌛)图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型(🐔)之上对照流程来做，放进去的图片就(🏅)能去掉马赛克。

这让「去(🏞)除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此(📡)「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代(🐁)的日本男性杂志上，昂贵的(🏻)「马赛克清(🥐)除仪」广告四处可见，但明眼人一看就(🎙)知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为(🏃)了让网络时(🌓)代的影像内容更加安全(💹)，南加州大学开发的一个图片加密(⛸)工具(🎃) P3。

研究者(⤵)拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改(🎴)过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的(🚃)「去码图片」时，反而等于打上了一(🤯)层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开(🌠)发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片(🌱)，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真(⛱)正意义上「去码(👫)」(📥)。

现有的软件(👘)能做到的，只是(🐳)在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹(🧒)配和原内容相符的图像。

这不是「还原」(🎇)，而是「识别(🥧)」和「模仿」。

那(➡)么，让马赛克消失这件事，为什么(😉)这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机(🔆)选(🚵)择像素点的颜色，然后(🥉)把区域内所有像素的颜色(🗿)取得平均(🦅)值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说(👷)，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们(🏺)没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是(🤧)怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努(🈶)力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当(🆔)年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・(🎺)欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也(🦅)因此，马赛(🚲)克开始成为一种电影中(🖖)的遮盖技术，在(🐁)影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马(🔓)赛克都被用来掩盖「十八禁(🔑)」的符号，涵盖了性、血腥、暴(🏇)力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了(🦅)该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖(💚)裸露视频是违法的，加了马(🐪)赛克后的影像，才开始有(⏬)机会正常流通，在这块「遮羞布」后(🧖)纵情声色。

如果不是因为马赛(👙)克(🏦)，或许我们压根看不到它们。而且，对一(👮)些从(😪)事该职业的男／女性(🏥)来说，镜头之下已经让人无处可藏，马(🦃)赛克就是它们最后的温(🎛)柔。

▲ 图片(🦋)来自：《马赛克日本(🛂)》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延(🛋)伸到(🎹)了更远。

比如在法(🦊)制节目中(🌦)遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许(🚴)多地方都进行了模糊化(🔜)和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感(🤓)，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接(📬)的事物变(❇)得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本(⛏)》

毋庸置疑，现在或未(😋)来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失(💓)。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录(💲)像中看不清嫌疑人时，能生成最接(⛄)近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律(🧛)边缘试探了。

如果我们拥有了「去(🤹)码」(🚓)的技(🕍)术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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