一次无意的使用豆包大模型中发现,无论(😍)怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者(🔹)奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带(🐷)着这个问号去试了(⛔)一下(🤪)其它主流的AI。 目前(👓)国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部(🚀)基本上都认为是(🧤):阿里(⏯)的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混(♒)沌、华为的盘古、讯飞的星火、抖音的豆包以及最近特别(📐)流行的Kimi。而其中免费(🕘)且能(💈)直接实现文字成图的(🔎)就(🦄)是通义千(🤤)问、文心一言、豆包、讯(🌔)飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片(➿)生成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直观的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了相应图片。当然,即使采用(😙)同样的表述,每个人使用AI生(🦋)成的图片都会不一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小(🍐)明的文字感觉有点像是泰文一样的(🔞)奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是(📢)讯飞星火,这对“举着一张纸”是有啥误(🍅)解吗?当然核心的是“我是小明”这些的感觉更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不(⌚)卡通,更像是照片图,而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的(🍶)图(🛺)片,看上去(🐍)有点像(🎿)英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的样子(🌱)。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上(🌀)还有很长的(🔵)路要走,当然国内有些在文生图上很专业的付(🥝)费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难以想(😆)象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在(😽)在成像的逻辑缺乏(🎓)整体的(😃)校(🤠)验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快就会得(🎠)到解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等一(🏟)系列事务。
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