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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马(🛷)赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法(🤡)回到最初的「美(🎁)好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称(🏿)能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日(🎪)本成人网站(🥑)购(🐳)买(🎺)的内容(🚹)，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的(🐧)拼贴镶嵌工艺(🌧)，进入互联网时代后，就成了一(🙉)个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地(⬇)方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多(🥣)赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释(🔚)放这(📰)种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素(👙)部分重新填充(💽)，最后生成最接近原图的(🈷)一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一(🌞)样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽(🏛)然可以看到具体的形状，但还是很多(👳)细节部位不自然。

不过(🚆)无码视频依然散播开来。尽管并(🍇)非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损(❕)害(🧥)视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有(📁)研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经(🕣)常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能(🐌)修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未(🐭)打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去(🏾)的图片就能去掉马赛克。

这让「去(📰)除」马赛克的过程(🔇)越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除(🕣)」马赛克需要高性能电脑(👥)来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去(♊)除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清(🥂)除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除(🚻)技术(🔡)越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了(🐦)。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究(🕗)者拿得克萨斯大学的学者(🛠)的「去码软件系统(🚖)」来识别 P3 修改过的图片，识别率只(🌻)达到了 17%，在此之(❕)前，该系统(🐢)对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识(🏊)别复杂的「去码图片」时(🛫)，反而等(➖)于打上了(🔨)一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的(🏒)影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和(🐝)麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」(⤴)AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片(🛳)，根本不可能。

所以事实上，没有(🍙)一个工具能真正(🚜)意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据(📛)库，在无数图像中填充、匹配(👉)和(👍)原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回(🚃)到马赛克本身来看。

图像由像素组(💒)成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选(👛)择像素点的颜色，然(🏾)后把区域内所有(🔭)像素的颜色取得平均值，变成新(⬆)的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数(🔕)列是 2 4 6 8 10，我(🚶)们「打码」后就变为了(📦) 6 6 6 6 6。

但我(🛳)们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的(🤛)前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过(⤴)后，没人知道原来的像素到底是怎(😰)样的。

无法做到物理无码的人们，只能努(😮)力做到心中无(🐚)码了。

我们为(⛽)什么需要马赛克？(🌤)

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的(🌋)接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影(🚾)中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色(🌰)块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性(💰)、血腥、暴力等元素。

特别是在(🥉)日本的成人产业中，马赛克打开了(⚫)该产业合理制造的大门。

毕(🍌)竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开(♍)始有机会(🙉)正(🕒)常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果(🕡)不是因为马赛(🍉)克，或许我们压根看不到它们。而且，对(🌮)一些从事该职(😢)业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处(🙎)可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛(⛹)克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「(📡)保护」的意义，延伸到了更远(👒)。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊(🔖)的雾面，识(🔈)别度(🗒)日益精细的 Google 地图上，也(👃)有许多地方都进行了模糊化和特殊(📳)化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲(🆗)说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有(🕰)情趣，让「犹抱琵琶半遮(👁)面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它(🚇)会以各种(🍑)形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在(💝)真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片(㊙)里那样，在刑警在马(🍾)赛克录像中看不清嫌疑人时(😋)，能生成(🌧)最接近嫌疑人的样(👠)貌(👟)，为(🍓)人海抓(⭕)捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有(❄)冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了(👋)「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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