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这组“长(🏠)腿美女黑丝照(🤫)”全网(📥)疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们(🎋)已经背地里偷偷开始试着让AI学画照(🕳)片，和(🕣)真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合(🏠)成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能(🧔)看出和真人的区(🏳)别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女(🤗)，我估计第一眼你(💉)都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她(👼)身后面(📟)部模(🔅)糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主(📆)攻(🏑)赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃(😣)，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利(🔔)姬”们的生(😟)意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型(🛶)算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过(🦅)去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就(👪)是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住(🏀)这一个弱点，那么恭喜你，就(🏑)能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还(💷)是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经(✋)会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会(➗)画“手”呢？

业内对此也有了最新的(🎭)研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的(🚬)Stability AI，其发言(🍔)人就表示，在(🦓)AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图(🔚)片来源：Stability AI

因为日常AI学习(🥣)无非就是从大(🌛)量(📖)图片里拼接、缝合，但人的手往往会(🈷)抓住一些别的东西，或者干脆(🎛)就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念(🍛)都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手(💥)指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了(🏑)吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房(🤥)六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等(📘)日(🤫)常(🦈)行为，“摔倒”本身就(🌆)是一个很少见的动(✍)作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它(🌥)很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一(🏰)摔(🏎)现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近(❎)完美的“纸片人老(🧗)婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照(🏇)骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平(🍿)地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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