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讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上(⬇)一个大版本仅(🚮)两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯(🔁)飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标(🏖) ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰(😧)对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中(👢)文上实现全面超越(🏠)，在英文上实现对标。

相较于上一(🚶)个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对(❔)外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式(📏)英语 AI 答疑(🐀)辅学、(🚈)青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合(💢)华为共同发布 “飞星一号” 大模型(⛔)算力平台，并启动对标 GPT-4 的更(📣)大参数规模的星火大(🤦)模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大(🍕)维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大(🕸)模型本身的(🦄)技术升级来看，这(🏻)次讯飞星(🦎)火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能(📍)力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型(💼)能够理解和执行更复杂的代码生成要求(🧔)，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展(✅)示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的(🕠)五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项目理解能(📡)力被强化，不再只能(🤶)执行单一的任(😽)务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力(🏋)也被单独归纳(🤕)成为一个小组件(😚)，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来(🌒)我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器(♎)人，能够回答用(🔠)户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最(🥉)后(🤐)用 GPT-4 对这两者的答(🎵)案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回(🐴)答速(👫)度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师(🥤)解法(🌳)# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简(🔎)洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一(😻)个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器(🐗)人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我(🗺)可以帮助你的吗(🧥)？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人(🏩)的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束(🧛)对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答(➡)def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对(😯)上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的(🙇)代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不(🗼)够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对(🙀)比，GPT-4 罗列了两者各(👚)自的优缺点(🚡)，在能(♊)基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回(⏪)答各有优缺点。星火 V3.0 生成的(🕍)代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规(🤪)律。由于教育是科大讯(🥐)飞一直以来的重点落地场景(🦀)，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、(🚙)高中不同(🙎)难(🔤)度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回(😢)答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与(🏴)星火的答案基本一致，不(💝)过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一(🤩)步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解(🤪)等差数列首(🌡)项和公差，GPT-4 得(❄)出了错误答案 a=2、d=2。机器之(🎖)心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细(🚱)节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在(⛏)多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础(🎺)的(😢)普通人，也可以通过和讯(🎅)飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想(🏊)，进行 “儿童绘本制(🍫)作”。

只(🍥)需要打开 “有声绘(💕)本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事(🗯)进行(📦)绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都(😱)会(🌤)自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的(🕷) ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发(😫)现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅(🌇)要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰(📸)提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要(📆)求大模型(🚽)用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有(🎅)了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如(⬜)既往(🌙)工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的(📷) AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格(👦)一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自(👟)己的(🌐)个人助(🎖)手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火(🕛)大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我(⏳)们可(🤯)以在(🧔)广场中，选择他们并跟他们聊天。

当(⭕)然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以(😹)自己设定自(🕋)己想要的 AI 人设，根据(🦖)性格模拟、(🥙)情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、(🍿)教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设(♓)。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它(🐯)增加身份(⛽)描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个(🔫)火(🌧)星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它(🧕)的(🎼)性格，调整外向性、抗压性、友好度等(😛)，为它打造(💘)一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和(🌘)可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设(🌄)意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟(🍢)“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星(🛰)火大模型生态的发展(🏻)，在如(🦇)今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图制(🌹)作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以(🐠)支持打开相关插件，获得更加专业的(🥓)生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的(👫) PPT，系(🥔)统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作(👰)好(🏖)了，并可供下载，生成质量能够达(➡)到基本的使用需要。

连续发布多款(🎀)落地应用，将在 2024 年实现(🚪)对标 GPT-4

经过过去一年的加(🦅)速发展，目前国内领先厂商的自研大(👏)模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律(🛫)、教育、营销等常(😴)见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟(🕷)，开始产生实际(🖥)价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布(🎅)医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对(🈹)外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯(⛅)飞晓医” APP，集成了症状自查、报告(💰)解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功(✅)能。比如，当用户不知道怎么准确表达自己的病情，不知道买药该(🎧)注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以(🐷)直接询(📵)问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）(⬜)第三方测试数据显示，讯飞星火医(🐛)疗(💊)大模型在医疗海量知识问答(📸)、医疗复杂语言理解、医疗(🎴)专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布(🦎) AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款(🥋)帮助青少年舒缓心理困(🎟)扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语(🕧)音、文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青(🎼)少年(😓)的情绪情感，表达接纳与共情，促进(🌾)青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小(🥠)星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能(🤴)力，具有(😗)极其丰富的(📌)心理(⏸)学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万(🕌) + 通脱敏心理对话案例、550 万(🌵) + 个(🅰)心(👟)理评估数据。

智能编(🔠)程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能(😃)力超越 ChatGPT

持(🤖)续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显。刘(🕎)庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星(🐰)火 3.0 已基本(🚇)全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭(📞)载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅(✊)提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发(🦏)时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对(🕹)接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城(🚬)都会和科大(🔒)讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台(⏫)，此前，讯飞和华为 “联(📀)合特战队” 半年内实现(🕦)星火大模型训练和推理效率均(🕖)翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭(😅)开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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