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这(🚁)组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行(🚆)业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进(🍑)化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候(⏪)，画师们(❗)已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的(🐠)chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真(📩)人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美(🐬)女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一(💗)张图的美女来说，你只有在看(📨)到她(👘)身后面部模糊的路人时，才可能意识(😪)到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现(🏖)在又开始主(🌉)攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢(🥚)光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是(🥈)得益(🌡)于AI算法在短期内疯狂(🏾)迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫(🎷)丫进化。

不过，实际上目前再(🛏)优质的模型算法，还是绕(⏳)不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连(📞)在皮肤(🛠)上，就是缺根少指，要么干脆多指(👞)。

这点真的非常有意思，同(👀)时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐(🦊)怖谷效应”。

图片来源：X博士

但(🌾)如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完(🎋)全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已(🌇)经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最(🐲)新的研究进展。

号称“要让10亿(🚞)人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示(🌨)，在AI收集源图(🎌)像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习(🌒)无非就是从大量图片(🤝)里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解(👙)。

因为AI对(🧡)“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出(💖)很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去(👦)问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们(👱)的手指头不会(🏔)有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还(🙀)不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为(⏳)，“摔倒”本身就是一(📴)个很少见的动作(♈)，AI在学习的过程中很少能接触到，所以(🚦)这是人类真(🍊)正的“智慧结晶(🏸)”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的(👌)“纸(🌡)片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个(💍)平地摔…(🚻)…

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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