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这组“长腿(🍩)美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷(🚌)纷入局。

但比起和AI玩文字游戏(🏇)，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候(🌧)，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真(👐)人Coser们抢生意了。

名为“勘云(🚜)工造(🔵)”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己(🆑)心目中的德(🚼)克萨斯（手游《明(🔪)日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人(💵)的区别吗？

还(🗺)有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你(🏵)是AI生成的美女，我估计第(😩)一眼你都看不出来。

就拿上面第一(👧)张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时(🦍)，才可能意识到自己被骗。

没(😤)想到啊，没想到，在玩坏了二次元(🔳)美少女之后，画师们现在又开始主攻(📨)赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一(🤜)干二净(💝)。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利(🏑)姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益(💶)于AI算法在短期内疯狂(📤)迭代进(🍧)化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫(🖕)丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个(🐳)坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱(🎠)真”了，但(🙈)就是手不像人(🕒)，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况(🚻)还是这(📭)样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发(⤴)、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让(⛴)10亿人用(🦐)上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示(🌙)，在AI收集(🐌)源图像中，相比脸部的部分(🕰)，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无(📳)非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指(🥙)分开的照片(🐎)，才更好训(💪)练出能画出很棒(🚁)手指的AI。

针对这个问题，我还(🌿)特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们(🤘)应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近(🏐)还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒(📉)”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触(🌯)到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很(💮)难偷(💱)走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出(🐚)现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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