ChatGPT近日爆火,行业大佬们纷(👛)纷入(📣)局。 但比起(🚘)和AI玩文字游戏,我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什(🍄)么程度(🚅)。 因为在ChatGPT风头正劲的时候,画师们已经背地里偷偷(➗)开始试着让AI学画照片,和(😬)真人Coser们抢生意了。 名为“勘云工造”的网友(🏄),就(🐦)基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型,利用AI合成了自己心目中的德克萨斯(手游《明日方舟》中的一(🍿)位干员)。 下面这些图你能看出和真人的区别吗? 还有这些↓↓↓ 可以说,如果不告诉你是AI生成的美女,我估计第一眼你都(🚱)看不出来。 就拿上面第一张图的美女来说,你只有在看到她身后面部模糊的(📴)路人时,才可能意识到自己被骗。 没想到啊,没想到,在(🤧)玩坏了二次元美少女之后,画师们现在又开始主攻赛博Coser了,妥妥地要把你诈骗个一干二净。 有网友(🥘)就调侃,再这样下去,AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意(🚝)都抢光了。 而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平,还是得益(🖤)于AI算法在短期内疯狂迭代进(⛺)化,就(🐨)像电影《流浪地球2》里的MOSS一样,模型(🛡)性能越强,就能瞬间让丫丫进化(🔉)。 不过,实际上目前再优质的模型(💑)算法,还是绕不开(🔰)一个坎—— 大家再仔细看看这些图,过去这(🚊)么久,AI还是在画手(♟)部细(⬇)节(😅)时有破绽。 不是连在皮肤上,就是缺根少指,要么干脆多指。 这点真的非常有意思,同时也挺吓人,因为它(🎑)都已经开始能“以假(😄)乱真”了,但就是手不像人,就容易产生“恐怖谷效应”。 图片来源:X博士 但如果能揪住这一个弱点,那么恭喜你,就能完全识破一张(💢)图是(🥡)不是AI生成的了。(起码现在大部分情况还是这样) 图片来源:Twitter 那(📫)么为(🎢)啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方,但就是不会画“手”呢? 业内对此(😔)也有了最新(🎵)的研究进展。 号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI,其(🤺)发言人就表示,在AI收集源图像中,相比脸部的部分,手的细节还是要小得多。 图片来源:Stability AI 因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合,但人的手往往会抓住一些别的东西,或者干脆就被藏起来,这让AI能难直接学会和理解。 因为AI对“手(🖍)是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下,除非给它看大量五指分开的照片(🕥),才更好训练出能画出很棒手(🛅)指的AI。 针对这个问题,我还特(🥡)地去问了Chatgpt。 “福利(😊)姬”们应该能暂时松口气了吧,起码她们的手(🤮)指头不会有6个。 有意思的(🃏)是,AI被揪出的弱点还不止这一(🤥)个,日本漫画家篠房六郎最近还发现,AI还画不出“摔倒(🦔)”的姿(🐎)势。 篠房六郎认为,比起其他如吃饭、拍(💸)照(👐)等日常行为,“摔倒”本身就是一个很少见的动作,AI在学习的过程中很少能接触到,所以这是人类真正的“智(🚩)慧结晶”,AI它很(👛)难偷走。 AI笔下的“摔倒”,更像是“一摔现原形”,各个都是奇行种。 所以说,从目前(🔃)的情况(🏑)来看,就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”,甚至其他一些(🥕)美(🕗)轮美奂的“照骗”,但如果你仔细观察TA的手,或者直接让TA给你整一个平地摔…… 出现的结果,可能一瞬间就会让你重回(🧘)现实。
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