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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一(🥥)张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事(🕘)实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图(🏀)，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶(♑)嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时(🛩)兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了(❔)人们的隐私，隐去了血(🔘)腥(🦅)恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案(🐐)背后，掩(👨)盖了太多赤裸的渴望(🍕)。

JavPlayer 就想帮人们释放这种(🧠)渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把(🔕)马(🎤)赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行(🏡)类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新(🗽)填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明(🔔)星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现(🚋)。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的(📩)形(🌨)状，但还是很多细节部位不自(🚼)然。

不过无(🤛)码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之(🧦)路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测(🐻)出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错(🔽)得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图(👴)像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模(❌)型。人(👃)们(🤗)上手操(🍓)作(🐫)很简单，只需在(🛵)模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前(🤼)，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行(🐾) JavPlayer，一分钟(🥗)的视频要几十分钟才能(🍀)「去码」。

只是，此「去除」依然非(🥂)彼「去除」。

1980 年代的(🍶)日本男性杂(🚬)志上，昂贵的「马赛克清除(💔)仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真(🥌)，真假的界限就变得模糊不明了(🔴)。

不过(💍)为了让网络时代的影(🎉)像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片(🎷)加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打(📝)上了一层新码。

▲ 图片(🆘)来自：Reddit

所(💴)有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚(🧜)至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细(😍)化模糊图像」AI 技术，还都只(🤠)能处理打码(😛)层级较低的(📫)图片，进行粗糙的修复。要想(🖖)彻底复原图片，根(😳)本不可能(😃)。

所以事实上，没有一个工具能真(⏭)正意(🕸)义上「去(🌠)码」。

现有的软件能做到的，只是(📻)在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填(👇)充、匹配(🥐)和原(🐷)内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模(🍿)仿」。

那么，让马赛克消失这件事(♿)，为(🚼)什么这么难？

我们还要回到马赛克(💔)本身来看。

图像由像(📏)素组成，将一张图片打上马赛克(🚇)，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」(🎰)后就变为了 6 6 6 6 6。

但我(🥊)们没(🌃)法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以(🍔)，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物(🔏)理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们(🌾)为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……(🆓)

后来，在大(📙)部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、(🔰)血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产(🍉)业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克(😅)后的影(😕)像，才(😮)开始有机会正常流通，在这块(🐕)「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或(🕉)许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马(🗜)赛(🐐)克日本(🎷)》

现在，我们还会在很(💱)多特定场合的画面中看到马赛克(🥟)的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(📱)疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益(⛑)精细的 Google 地图上，也有许多地方都进(🈵)行了(🔏)模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得(♟)饱有情(🎳)趣，让「犹抱琵琶半遮面」(🥋)变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥(✊)，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在(🤹)或未来，我们都需要马(😯)赛克。它会以各种形式出现，但必然不会(🐤)消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是(👭)否有必要达到真实。或者(🎲)，看(🤒)看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中(🃏)看不清嫌疑人时，能生成(🎴)最接(🔳)近嫌疑人的样(🎫)貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则(🔨)不仅「无码时代」不会来，现实还会变(🕧)成：

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