《男女免费视频上下午夜福利》

警惕照片泄漏，有人已经能把你的照片合成小视频了！

请叫我

制片师

不知道差友们还记不记得两个月前 Reddit 上的科技界大事儿。。。

有个 id 叫 deepfakes 的(😙)神人，用机器学习框架写了一套工具，把女星的脸接到了(😮)某些不可描述的影片中。

和一般意义上(🍿)的 P 图不同，这个方法是通过搭建神经网络来学习人脸，使替(✏)换以后的脸可以生动地模仿原来的表情，以假乱真。

差评君这两天闲来无事，逛 Reddit 的时候发现有了个以 deepfakes 命名的板块，里面一堆(⛵)人在讨论技术的同时还在贴着不可描述的内容，一片欣（ hei ）欣（ hei ）向（ hei ）(🐇)荣，学术氛围浓厚。。。

还有人分享大量训(👕)练样本

差评君觉得有些奇怪，虽然说那位叫 deepfakes 的大神把工具开源了，但是以大部分网友(😺)的水平应该是不会用他的源(👹)码的，咋这个社区这么热闹了呢。。。

直到我注意到了置顶帖，又有个 id 叫 deepfakeapp 的老哥在 deepfakes 的代码基础上做了一套(🔺)傻瓜式工具，让没啥技术背景的人也能学(♿)会(📦)使用，这种分享精神实在是让我感动。。。

可惜的是虽然哥们儿精神可嘉，不过依然不够 geek --这(🥔)套工具没有开源。

不过一开始 deepfakes 的代码库也没有用任(🎅)何协议，所以不开源也没啥毛病。

那还等什么？？？我这就下载下来，抱着学术态度好好研究一下机器学习啊(🐠)！！！

按照开(🚛)发者的教程，这套工具的环境需要 CUDA，这是核弹厂 Nvidia 出(📽)的用显卡来做机器学习的工具，我装了一下。（ 至于为啥要用显卡来搞，你可以看看我的旧文章 ）

以及 Visual Studio，微软家的开发(🔦)工具，功能极为强大，这个差评君因为平时会玩儿 Unity， 早就装过了。

工具名叫 FakeApp，它目前有 3 个功能，我依次(🏤)试了试。

第一个功能是获取训(🍠)练样本。

获取(👪)方式是逐帧截取(⛓)一(♏)个视频文件，然后再把里面的脸部截出来，做成一个个 256 × 256 像素的矩形(🍖)。

差评君征集了一下公司里小伙伴们的意见，选择了女神石原里美作为训练对象。

我找到了一段采访视频，用 FakeApp 的素材制作工具成功(🌨)获得了大量石原女神的脸部(🐧)图片。

在剔除了一些不含脸部，或者不清晰的图片以后(💹)，得到了两千多张脸部图片。

好。。。可爱。。。

然后，在网上随便找了一(📙)个不认识的日本妹子拍的视频，也做了差不多的操作，获得了另一组素材。

差评(🙍)君准备好了素材，开始使用第二个功能，训练。

结果刚点下去没多久，这玩意儿报了个错。。。

考虑到这是个人开发(🗓)项目，稳定性很差也是情有可原(💾)的嘛，而且人(🐘)家也没收钱。。。

但是我不知道问题出在哪啊？！

后来通过各种研究，发现有人和我碰到了一样的问(🚅)题，最后开发(🛡)者回答(😸)：因为执(💙)行训练时用的代码调用的是 CUDA 8.0（ 最新的是 9.1，你特么研究这么先进的技术，环境能不能也用新的！？），而 CUDA 8.0 配套的 Visual Studio 插件最新的(⏸)也只支持到 2015 版本，差评君用的是 2017，因(🛃)此失败了。

总而(🐿)言之，就是环境配置的时候我没有(🥒)按要求的版本搞！

而且(🐏)这朋友又没开源(🧠)，我想改代码也没办法，只好老老实实地去搞定环境了。

但是问题来了，微软作为一家在科技行业中的领先企(🧘)业，为了推动新标准自然是(👵)义(✝)不容辞的，所以旧版的工具 VS 2015 在官网上肯定是没收啦，给我用新版本去啊(🥩)混蛋！

我看(🦆)着文件(🤞)夹里几千张石原小姐姐的微(👓)笑，正准备砸电脑的时候，在旁边(🍀)偷窥我的世超给了我个 U 盘，里面静静的(⏬)躺(🕌)着 VS 2015 的镜像文件，他朝我露出了一个鼓励(👅)的微笑。。。

果然(📂)还是你(🕯)们程序员靠谱啊

差评君卸载了(📃)电脑(🎴)上的 VS 2017，装上了 2015，又重新装了遍 CUDA 8.0，打上了补丁，我可以说我上学的时候都没这么认真的钻研技术。。。

随(🎌)后，设置好了一些选项，例如训练素材和模型的路径，神经网路层数，节点数等等。。。

项目代号：石原里美，启动！

顺路还在工作群里装了个逼！

一开始，效果很次，啥也看不出。。。

工具运行时会出现两(🍐)组不断变小的叫作 “ Loss ” 的属性，差评君猜这是(🗡)素材组转化(🧖)的时候体现损失率的参数，值越低越好。

随着时间的推移，图像(Ⓜ)变得清晰以后，就能(🕚)看见训练代码会在左边不知名妹子的脸型基础上，用石原妹子的脸型代替成右边的样子。

这期间，电脑卡得一塌糊涂。。。

我嫌它太慢了，抢过了 KK 装(🤩)了 1080 Ti ，32G 内存的高配 PC，把环境全部搞(🎹)定了以后(🥈)开始了全速训练，目测大概是我 16G， 960 GTX 的小破电脑 5 倍速度，我把进程挂在那儿跑了 20 个小时。

这个训练过程没有结束的(🈁)时候，我只要按照自己的需求，掐掉训练就行。

第二天，我从 KK 这里把训练好的模型拷贝了过来，开始了最后一步。

转化素材。

这一步我(✊)做了以后(🦌)发现，原理其实没有我想象的那么牛(⏳)逼。。。

在我依次指定完训练好的模型(🤵)和原(🔴)视频的路径，设定好视频帧率以后，这个工具会逐帧分离视频，把人脸抽(🍆)出来，然后从模型(🕌)里找到数据替代像素，再嵌回去做成新的逐帧画面，最后把画面合成视频。

然而，这个个人项目再次证明了它还有(😊)进步空(🐾)间，最后一步合成的时候出错了，而且找不到原因。。。

看着(💊)这 8 千多张合成好的视频帧(🎃)，我快急死(😶)了。。。

赶紧上 Reddit 的对应板块去研究一下，结果。。。

没错，其实我比这些新闻网站都要先知道这个消息，因为我(🎉)这两(🏉)天一直混(📰)在这儿研究技术问题。。。

最后我通过长时间搜索找到了个工(🎭)具：FFMPEG，可以把逐帧的图片转换成视频，我配置好了命令行工具以后，一行命令(🍺)就搞定了。。。

（ 而且我知道这么搞视频肯定没(⛓)声音，

机智地顺便还从原视频里拉了个音轨 ）

我再用 FFMPEG 把(📴)音轨(🥦)放了进去，看到静静地(📋)躺在那儿的 MP4 文件，我激动地仰天长叹。。。

估计是我太专注了，这一放松，回头发现办公室里的人都来围着我来看视频了。

看来他们也挺关心啊。。。

可以看到，脸部边上还是有些瑕疵，但是(🔃)这个表情已经很到(🕝)位了有木有。。。

而且音轨拉(🌡)进(😖)去以后，说话的时候口(🐼)型竟然对上了！！！

不说了，这个技术前(💚)景无限，我去喝瓶营养快线冷静冷静。

“ 从此看片不求人！ ”

【男女免费视频上下午夜福利的相关新闻】