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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回(🐬)到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得(✉)从最(😎)近一款(👲)名(🎵)为 JavPlayer 的(🕦)视频工具讲起，它声称能够让「(🎯)打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站(📵)购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都(㊗)变得肉眼可见。

人眼辨(🌳)认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛(🔂)克（mosaic）(🍎)，这个源于古希腊的拼(💮)贴镶嵌工(💽)艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟(🤐)大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐(🔟)私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰(📶)绰的图案背后，掩盖了太多赤裸(👍)的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出(🎌)图像缺失的内容，并进行类似的预(🐣)测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的(⛸)一个版本。

就像「DeepFakes 将明(😏)星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经(🔤)有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以(🌀)看(🌄)到(🏉)具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它(🍆)在技术(📧)之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都(📅)有研究者前赴(✍)后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中(⏩)高低(🧢)像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能(🈶)修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的(🎸)原图，最终发(🏇)布了一套预构建模型。人们上手操作很(♿)简(🛰)单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的(🥚)电脑运(🍚)行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去(🥈)除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四(😦)处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不(🤲)过为了让网络时代的影像内容(🦕)更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研(🍠)究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码(🥟)图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲(💖) 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失(🚍)的图像(😙)「去(🧖)码」后(🎊)更接近原图，除了技术本身的影响，最大因(🎹)素(🥛)就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省(🚆)理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只(🚄)能处理打码层级较低的图(☕)片，进行粗糙的(🐡)修复。要想彻底复原图(🌺)片，根本不(🙂)可能。

所以事实上(🤹)，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软(🌩)件能做到的，只(☕)是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞(💟)大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马(📳)赛克，就是在一个区域内，按照固定间(🚳)隔，随机选择像素(🛥)点的颜色，然(🏔)后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们(🚍)「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法(🌯)根据(🚩)平均(🕝)数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数(🏋)字(🕎)。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形(👮)成后，并不是将旧图隐藏了起来，而(🌟)是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到(🏘)底是怎样(🔆)的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了(💮)。

我们为什么需要马赛克？

1896 年(💋)，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的(🌊)遮(💁)盖技术，在影视世界变得(👼)五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中(🛸)，马赛克打开了该产业(🥪)合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始(🏂)有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该(🍩)职业的男(🌤)／女性(👧)来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：(🖋)《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到(📌)马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精(🐜)细的 Google 地图上，也有(🦊)许多(☕)地方都进行了模糊化和特殊化(🥇)的马(🤫)赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲(✨)说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶(🥝)半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动(🤞)。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：(📌)《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要(🦉)马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让(🌬)打码内容越来越逼近(🌸)真实，但我们可以决定，它是否有必(🍚)要(🛵)达到真实。或者，看看它是否能在真(🤚)正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依(🛍)，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术(🔁)与道(🤸)德(👙)或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力(🏮)，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否(🎾)则不仅「无码时代」不会来，现实还会(🙅)变成：

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