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这组“长腿美女黑丝照(😸)”全网疯传！卖片的福利姬们要失(🥒)业了……

ChatGPT近日(😉)爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程(🥗)度。

因为在ChatGPT风(🤱)头正劲的时候，画师们已经背地(🗽)里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德(👇)克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时(⬇)，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想(♍)到，在玩坏了二次元美少女之(🔭)后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥(🗃)地要把你(🌇)诈(🍾)骗个(⏱)一干二净。

有网友就调侃，再这(🔥)样下去，AI就要把在网上卖图的“福(🏤)利姬(🙂)”们的生意(📭)都抢光了。

而之所以AI作画能(🗑)够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影(🔌)《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不(🌅)过，实际上目(✍)前再优质的模型算法，还是绕(🙆)不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在(🎠)画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆(🕙)多指。

这点真的非常有(🌋)意(🕎)思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不(⤴)像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点(🐁)，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不(🕳)是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸(🍃)部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为(🏙)日(⚽)常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往(🍋)会抓住一些别的东西，或者干(⛓)脆就被藏起来，这让AI能(🥅)难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身(🚊)体上一(🥡)个部位”这样的概念都需要理解一(🎶)下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能(🎾)画出很棒手指的AI。

针(⏯)对这个问题，我还特地去问(📭)了Chatgpt。

“福利姬(🔏)”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手(💸)指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点(🧦)还不止这一个，日本漫画家篠房六(🦊)郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比(🏿)起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少(🏘)见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都(🖇)是奇行种。

所以说，从目前的(🎙)情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细(📞)观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔…(🖇)…

出现的结果，可能一瞬间就(🌐)会让(👆)你重回现实。

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