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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了(🤷)……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入(⭕)局。

但比起和AI玩(🚍)文字游戏，我还(💱)是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已(➡)经背地里偷偷开始试着让AI学画(🙉)照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计(😓)第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有(🗝)在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识(📺)到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师(💲)们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网(🌋)友就调侃，再这样下去，AI就(📨)要把(🔭)在网上卖图的(⏲)“福(♌)利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于(🚳)AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地(🆙)球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让(🗡)丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还(✡)是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时(🗓)有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少(📫)指，要(🤷)么干脆多指。

这点真(🤯)的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经(🔆)开始能“以(🏃)假乱真”了，但就(🏅)是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能(❎)揪住这(😝)一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在(✋)大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最(📇)新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收(🏑)集源图像中，相比脸部的(🏤)部(😞)分，手的细节还是要小得多。

图片来源(🏳)：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从(💃)大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或(😴)者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画(🏍)出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特(💸)地去问了Chatgpt。

“福利(📃)姬”们应该能暂时松口气了吧，起码(🎯)她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发(🧢)现，AI还画不出“摔(🐌)倒”的姿势。

篠房六郎认为(🔡)，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习(🆚)的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结(🥩)晶”，AI它很难偷走。

AI笔(🛰)下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇(🌜)行种。

所以说(🗑)，从目前的情况(😙)来看，就算(👪)AI能够画出接近完美的“纸片人老婆(⛩)”，甚至其他一些美轮美(🤑)奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔…(🐴)…

出现的结果(📘)，可能一瞬间就会让你重回现实。

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